Netron-Setup-7.2.3.exe로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 Netron이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Netron이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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네트론
기술
Netron은 신경망, 딥 러닝 및 머신 러닝 모델용 뷰어입니다. Netron은 ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite 및 UFF를 지원합니다. Netron은 TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. 브라우저 버전을 사용하여 다운로드하거나 열 수 있는 다양한 샘플 모델 파일이 있습니다. macOS, Windows, Linux, Python 서버 및 브라우저에서 지원됩니다.
기능
- ONNX: 브라우저 버전을 사용하여 지원되는 squeezenet 모델
- CoreML: 브라우저 버전을 사용하여 지원되는 엑서모트 모델
- Darknet: 브라우저 버전을 사용하여 지원되는 yolo 모델
- Keras: 브라우저 버전을 사용하여 지원되는 mobilenet 모델
- MXNet: 브라우저 버전을 사용하여 지원되는 inception_v3 모델
- TensorFlow: 브라우저 버전을 사용하여 지원되는 chessbot 모델
- TensorFlow Lite: 브라우저 버전을 사용하여 지원되는 hair_segmentation 모델
- TorchScript: 브라우저 버전을 사용하여 지원되는 traced_online_pred_layer 모델
- Caffe: 브라우저 버전을 사용하여 지원되는 mobilenet_v2 모델
프로그래밍 언어
자바 스크립트
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
