이것은 최신 릴리스를 qdrant-x86_64-pc-windows-msvc.zip으로 다운로드할 수 있는 Qdrant라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 Qdrant라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
사분면
설명 :
Qdrant는 벡터 유사성 엔진 및 벡터 데이터베이스입니다. 가장 가까운 고차원 벡터 검색을 제공하는 API 서비스로 배포됩니다. Qdrant를 사용하면 임베딩 또는 신경망 인코더를 매칭, 검색, 추천 등을 위한 완전한 애플리케이션으로 전환할 수 있습니다! 거의 모든 프로그래밍 언어로 클라이언트 라이브러리를 생성할 수 있는 OpenAPI v3 사양을 제공합니다. 또는 추가 기능이 포함된 Python 또는 기타 프로그래밍 언어용으로 미리 만들어진 클라이언트를 활용하세요. Approximate Nearest Neighbor Search를 위한 HNSW 알고리즘의 고유한 사용자 정의 수정을 구현합니다. 최첨단 속도로 검색하고 결과 저하 없이 검색 필터를 적용하세요. 벡터와 관련된 추가 페이로드를 지원합니다. 페이로드를 저장할 뿐만 아니라 페이로드 값을 기준으로 결과를 필터링할 수도 있습니다. Elasticsearch 사후 필터링과 달리 Qdrant는 모든 관련 벡터가 검색되도록 보장합니다.
기능
- 사용하기 쉬운 API
- 빠르고 정확한
- 풍부한 데이터 유형
- 귀하의 자원을 효과적으로 활용합니다. 완전히 Rust 언어로 개발됨
- 클라우드 기반 및 수평 확장
- 하드웨어 인식 빌드는 기업에서도 사용할 수 있습니다.
프로그래밍 언어
녹
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/qdrant.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.