이것은 최신 릴리스를 v0.11.13.zip으로 다운로드할 수 있는 SAHI라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 SAHI라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
Ad
사히
기술
대규모 개체 감지 및 인스턴스 세분화를 수행하기 위한 경량 비전 라이브러리입니다. 개체 감지 및 인스턴스 세분화는 Computer Vision에서 가장 중요한 애플리케이션 분야입니다. 그러나 작은 물체의 감지와 큰 이미지에 대한 추론은 여전히 실제 사용에서 중요한 문제입니다. 개발자가 많은 비전 유틸리티로 이러한 실제 문제를 극복할 수 있도록 SAHI가 제공됩니다. 작은 물체와 장면에서 멀리 떨어진 물체를 감지하는 것은 감시 응용 프로그램의 주요 과제입니다. 이러한 물체는 이미지에서 적은 수의 픽셀로 표시되고 세부 정보가 충분하지 않아 기존 감지기를 사용하여 감지하기 어렵습니다. 이 작업에서는 작은 물체 감지를 위한 일반 슬라이싱 지원 추론 및 미세 조정 파이프라인을 제공하는 SAHI(Slicing Aided Hyper Inference)라는 오픈 소스 프레임워크를 제안합니다.
기능
- 슬라이스/표준 비디오/이미지 예측 수행
- yolov5/mmdet/detectron2/huggingface 모델을 사용하여 슬라이스/표준 예측을 수행하고 XNUMX개 앱에서 결과 탐색
- COCO 주석 및 이미지 파일을 자동으로 슬라이스
- 오탐 횟수별로 정렬된 XNUMX개의 UI로 COCO 데이터 세트에서 여러 예측 결과 탐색
- 주어진 예측 및 실측 정보에 대해 클래스별 COCO AP 및 AR 평가
- 많은 오류 분석 플롯 계산 및 내보내기
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/sahi.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
