이것은 seaborn_statisticaldatavisualization.zip으로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 seaborn이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
무료로 OnWorks와 함께 seaborn이라는 앱을 온라인으로 다운로드하여 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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Seaborn
기술
Seaborn은 matplotlib를 기반으로 하는 Python 데이터 시각화 라이브러리입니다. 매력적이고 유익한 통계 그래픽을 그리기 위한 고급 인터페이스를 제공합니다. Seaborn은 데이터 탐색 및 이해를 돕습니다. 플로팅 기능은 전체 데이터 세트를 포함하는 데이터 프레임 및 배열에서 작동하고 내부적으로 필요한 의미 매핑 및 통계 집계를 수행하여 유익한 플롯을 생성합니다. 데이터세트 지향의 선언적 API를 사용하면 플롯을 그리는 방법에 대한 세부 사항보다는 플롯의 다양한 요소가 의미하는 바에 집중할 수 있습니다. 무대 뒤에서 seaborn은 matplotlib를 사용하여 플롯을 그립니다. 대화식 작업의 경우 matplotlib 모드에서 Jupyter/IPython 인터페이스를 사용하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 플롯을 보고 싶을 때 matplotlib.pyplot.show()를 호출해야 합니다.
기능
- Seaborn은 Python에서 통계 그래픽을 만들기 위한 라이브러리입니다.
- matplotlib 위에 구축되고 pandas 데이터 구조와 밀접하게 통합됩니다.
- Seaborn을 사용하면 일관된 데이터 세트 지향 API를 사용하여 다양한 시각적 표현 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.
- 통계 값이 추정될 때 seaborn은 부트스트래핑을 사용하여 신뢰 구간을 계산합니다.
- Seaborn의 통계적 추정은 기술 통계를 뛰어 넘습니다.
- 일부 seaborn 함수는 데이터 세트의 유익한 요약을 신속하게 제공하기 위해 여러 종류의 플롯을 결합합니다.
프로그래밍 언어
Python
이것은 https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
