이것은 StabLe.tar.gz로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 StabLe라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 StabLe라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
안정적인
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기술
안정적인 그래픽 모델 학습(StabLe)은 데이터에서 안정적인 그래픽(SG) 모델의 구조와 매개변수를 학습하기 위한 알고리즘입니다.
안정적인 랜덤 변수는 (잠재적으로) 무한한 분산이 있는 밀도에 대한 중심 한계 정리에 의해 동기가 부여되며 왜곡되고 두꺼운 꼬리 현상에 대한 가우시안 분포의 자연스러운 일반화로 생각할 수 있습니다. SG 모델은 에지가 무작위 변수 간의 선형 종속성을 인코딩하는 베이지안 네트워크를 나타내는 다변량 안정 분포입니다. 안정적인 그래픽 모델을 설명하는 원고의 인쇄 전 버전은 다음에서 사용할 수 있습니다. http://arxiv.org/abs/1404.4351.
오디언스 (Audience)
과학/연구
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/sgmodels/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
