이것은 TensorFlowAddonsv0.22.0sourcecode.zip으로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 TensorFlow Addons라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
TensorFlow Addons with OnWorks라는 이 앱을 온라인에서 무료로 다운로드하고 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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TensorFlow 애드온
기술
TensorFlow Addons는 잘 정립된 API 패턴을 준수하지만 핵심 TensorFlow에서 사용할 수 없는 새로운 기능을 구현하는 기여의 저장소입니다. TensorFlow는 기본적으로 다수의 연산자, 계층, 메트릭, 손실 및 옵티마이저를 지원합니다. 그러나 ML과 같이 빠르게 변화하는 분야에는 핵심 TensorFlow에 통합할 수 없는 흥미로운 새로운 개발이 많이 있습니다(광범위한 적용 가능성이 아직 명확하지 않거나 대부분 커뮤니티의 소규모 하위 집합에서 사용되기 때문입니다). TensorFlow Addons의 관리자는 저장소의 CODEOWNERS 파일에서 찾을 수 있습니다. 이 파일은 구문 분석되고 풀 요청은 봇을 사용하여 소유자를 자동으로 태그합니다. 무언가를 유지하고 싶다면 자유롭게 PR을 제출하십시오. 모든 하위 모듈에 대해 여러 소유자를 권장합니다. TensorFlow Addons는 TensorFlow 2.x와의 향후 호환성을 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.
기능
- C++ 사용자 지정 작업 호환성
- Python Op 호환성
- 하위 패키지 내 표준화된 API
- TensorFlow Addons는 CPU 및 GPU에 대해 미리 컴파일된 사용자 지정 작업을 지원합니다.
- 프록시 유지 관리
- 잘 관리되는 API; 사용을 권장합니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-addons.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
