이것은 TensorFlow Model Optimization Toolkit이라는 Linux 앱이며 최신 릴리스는 TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
TensorFlow Model Optimization Toolkit with OnWorks라는 이 앱을 온라인에서 무료로 다운로드하고 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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TensorFlow 모델 최적화 툴킷
기술
TensorFlow Model Optimization Toolkit은 배포 및 실행을 위해 ML 모델을 최적화하기 위한 도구 모음입니다. 많은 용도 중에서 이 툴킷은 클라우드 및 에지 장치(예: 모바일, IoT)의 대기 시간 및 추론 비용을 줄이는 데 사용되는 기술을 지원합니다. 처리, 메모리, 전력 소비, 네트워크 사용량 및 모델 저장 공간에 대한 제한이 있는 에지 장치에 모델을 배포합니다. 기존 하드웨어 또는 새로운 특수 목적 가속기에서 실행을 활성화하고 최적화합니다. 작업에 따라 모델 및 최적화 도구를 선택하십시오. 대부분의 경우 사전 최적화된 모델은 애플리케이션의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이미 훈련된 TensorFlow 모델을 최적화하기 위해 사후 훈련 도구를 사용해 보세요. 교육 시간 최적화 도구를 사용하고 기술에 대해 알아보세요.
기능
- 기성품 모델로 성능 향상
- TensorFlow 모델 최적화 도구 키트 사용
- 추가 최적화
- 교육 시간 최적화 도구를 사용하고 기술에 대해 알아보십시오.
- 사전 최적화된 모델은 애플리케이션의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
- 기계 학습 모델 최적화
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/에서 가져올 수도 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
