이것은 최신 릴리스를 CUTLASS3.2.1.zip으로 다운로드할 수 있는 CUTLASS라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 CUTLASS라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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단검
기술
CUTLASS는 고성능 행렬 곱셈(GEMM) 및 CUDA 내의 모든 수준과 규모에서 관련 계산을 구현하기 위한 CUDA C++ 템플릿 추상화 모음입니다. cuBLAS 및 cuDNN을 구현하는 데 사용되는 것과 유사한 계층적 분해 및 데이터 이동을 위한 전략을 통합합니다. CUTLASS는 이러한 "움직이는 부분"을 C++ 템플릿 클래스로 추상화된 재사용 가능한 모듈식 소프트웨어 구성 요소로 분해합니다. 이러한 스레드 전체, 워프 전체, 블록 전체 및 장치 전체 프리미티브는 맞춤형 타일링 크기, 데이터 유형 및 기타 알고리즘 정책을 통해 특화되고 조정될 수 있습니다. 결과적인 유연성은 사용자 지정 커널 및 응용 프로그램 내에서 빌딩 블록으로 사용하는 것을 단순화합니다. 다양한 애플리케이션을 지원하기 위해 CUTLASS는 혼합 정밀도 계산에 대한 광범위한 지원을 제공하여 반정밀도 부동 소수점(FP16), BFloat16(BF16), Tensor Float 32(TF32), 등.
기능
- CUTLASS는 암시적 GEMM 알고리즘을 통해 고성능 Convolution을 구현합니다.
- 암시적 GEMM은 컨볼루션 작업을 GEMM으로 공식화하여 CUTLASS의 모듈식 GEMM 파이프라인을 활용합니다.
- 고도로 최적화된 워프 전체 GEMM 구성 요소 이하를 재사용하여 컨볼루션 구축
- 작은 채널 수 및 감소된 정렬에 특화된 첫 번째 레이어 컨볼루션 커널
- Tensor 코어로 가속화된 BLAS3 연산자
- CUDA 11.7을 사용한 최적의 성능
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/cutlass.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
