Name: Windows용 데이터 세트 다운로드
Brand: OnWorks
SKU: 9dc529e61e16020d7954eeb8b0f2d15f
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.98 (1834 reviews)

최신 릴리스를 2.14.5.zip으로 다운로드할 수 있는 Datasets라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

Datasets with OnWorks라는 이 앱을 온라인에서 무료로 다운로드하고 실행하십시오.

이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.

- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.

- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.

- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.

- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.

- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.

- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.

- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.

Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.

App 다운로드 우분투에서 실행 페도라에서 실행 Windows Sim에서 실행 MACOS Sim에서 실행

스크린 샷

데이터 세트

기술

Datasets는 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 및 오디오 작업에 대한 평가 메트릭과 데이터 세트에 쉽게 액세스하고 공유하기 위한 라이브러리입니다. 한 줄의 코드로 데이터 세트를 로드하고 강력한 데이터 처리 방법을 사용하여 데이터 세트를 딥 러닝 모델에서 교육할 수 있도록 신속하게 준비하십시오. Apache Arrow 형식을 지원하여 최적의 속도와 효율성을 위해 메모리 제약 없이 무복사 읽기로 대규모 데이터 세트를 처리합니다. 또한 Hugging Face Hub와 긴밀하게 통합되어 더 넓은 NLP 커뮤니티와 데이터 세트를 쉽게 로드하고 공유할 수 있습니다. 현재 2658개 이상의 데이터 세트와 34개 이상의 측정항목이 있습니다. 데이터 세트는 자연스럽게 사용자를 RAM 메모리 제한에서 해방시키고 모든 데이터 세트는 효율적인 제로 직렬화 비용 백엔드(Apache Arrow)를 사용하여 메모리 매핑됩니다. 스마트 캐싱: 데이터가 여러 번 처리될 때까지 기다리지 마십시오.

기능

기본 사항을 배우고 데이터 세트 로드, 액세스 및 처리에 익숙해집니다.
특정 목표를 달성하는 데 도움이 되는 실용 가이드.
실제 문제 해결
Datasets 클래스 및 메서드 작동 방식에 대한 기술 설명
기본 데이터 형식과 같은 중요한 주제에 대한 더 나은 이해를 구축하기 위한 높은 수준의 설명
지금 Hugging Face Hub에서 데이터 세트를 찾으십시오.

프로그래밍 언어

Python

카테고리

기계 학습, 컴퓨터 비전 라이브러리, 딥 러닝 프레임워크, 자연어 처리(NLP)

이는 https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.