이것은 최신 릴리스를 v0.0.0sourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 DDPM-CD라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 DDPM-CD라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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DDPM-CD
기술
이는 잡음 제거 확산 확률 모델을 사용하여 원격 감지 변경 감지를 Pytorch로 구현한 것입니다. 생성된 이미지에는 건물, 나무, 도로, 초목, 수면 등과 같이 실제 원격 감지 이미지에서 일반적으로 볼 수 있는 객체가 포함되어 있으며, 이는 원격에서 추가로 사용할 수 있는 주요 의미를 추출하는 확산 모델의 강력한 능력을 보여줍니다. 감지 변화 감지. 우리는 입력 및 출력 변화 예측 맵으로 사전 훈련된 확산 모델로부터 다단계 특징 표현을 취하는 경량 변화 감지 헤드를 미세 조정합니다.
기능
- 원격 감지 데이터를 사용한 열차 확산 모델
- 기성 원격 감지 데이터를 수집하여 확산 모델 학습
- 원격탐사 데이터에 대한 무조건 확산 모델 훈련/재개
- 확산 모델에서 샘플링
- 사전 훈련된 확산 모델에 대한 경로 제공
- 변경 감지 네트워크 훈련
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/ddpm-cd.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
