최신 릴리스를 0.11.1Release.zip으로 다운로드할 수 있는 Frigate라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Frigate라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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프리깃
기술
Frigate - IP 카메라용 실시간 물체 감지 기능이 있는 NVR
AI 객체 감지 기능을 갖춘 홈어시스턴트용으로 설계된 완전한 로컬 NVR입니다. OpenCV 및 Tensorflow를 사용하여 IP 카메라에 대해 로컬에서 실시간 개체 감지를 수행합니다.
Google Coral Accelerator 사용은 선택 사항이지만 적극 권장됩니다. Coral은 최고의 CPU보다 성능이 뛰어나고 아주 적은 오버헤드로 100+ FPS를 처리할 수 있습니다.
기능
- 커스텀 컴포넌트를 통한 홈어시스턴트와의 긴밀한 통합
- 필요할 때 필요한 곳에서만 개체를 찾아 리소스 사용을 최소화하고 성능을 최대화하도록 설계되었습니다.
- 모든 프레임을 처리하는 것보다 실시간에 중점을 두고 다중 처리를 많이 활용합니다.
- 매우 낮은 오버헤드 동작 감지를 사용하여 물체 감지를 실행할 위치를 결정합니다.
- TensorFlow를 사용한 객체 감지는 최대 FPS를 위해 별도의 프로세스에서 실행됩니다.
- 다른 시스템에 쉽게 통합하기 위해 MQTT를 통해 통신합니다.
- 감지된 개체를 기반으로 보존 설정으로 비디오를 녹화합니다.
- 연중무휴 녹화
- 카메라에 대한 연결 수를 줄이기 위해 RTSP를 통한 재스트리밍
- 대기 시간이 짧은 라이브 뷰를 위한 WebRTC 및 MSE 지원
프로그래밍 언어
파이썬, 자바스크립트
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
