이것은 최신 릴리스를 0.13.7sourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 GluonTS라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 GluonTS라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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글루온티에스
기술
GluonTS는 딥 러닝 기반 모델에 중점을 둔 확률적 시계열 모델링을 위한 Python 패키지입니다. GluonTS는 Python 3.6 이상이 필요하며 이를 설치하는 가장 쉬운 방법은 pip를 이용하는 것입니다. 우리는 DeepAR 모델을 교육하고 간단한 "airpassengers" 데이터 세트를 사용하여 예측합니다. 데이터 세트는 1949년에서 1960년 사이의 월별 국제 승객을 포함하는 단일 시계열로 구성되며 총 144개의 값(12년 * 12개월)입니다. 학습 데이터에서 지난 36년(XNUMX개월)을 제거하여 데이터 세트를 학습 및 테스트 부분으로 분할했습니다. 따라서 처음 XNUMX년 간의 데이터에 대해서만 모델을 훈련할 것입니다. Python에는 패키지의 특정 기능을 잠금 해제하기 위해 선택적으로 설치할 수 있는 추가 항목이라는 개념이 있습니다. 우리는 GluonTS에서 선택적 종속성을 광범위하게 사용하여 필요한 종속성의 양을 최소화합니다. 여전히 사용자가 특정 기능을 선택할 수 있도록 많은 추가 종속성을 노출합니다.
기능
- PyTorch를 사용하여 작성된 모델은 gluonts.torch 하위 패키지를 통해 사용할 수 있습니다.
- MXNet 기반 모델을 사용하려면 mxnet 버전을 설치해야 합니다.
- GluonTS에는 R 예측 패키지를 호출하기 위한 얇은 래퍼가 포함되어 있습니다.
- GluonTS는 PyArrow를 사용하여 Parquet 파일을 지원합니다.
- 셸 모듈은 Amazon SageMaker와의 통합을 제공합니다.
- GluonTS의 핵심 아이디어 중 하나는 단순한 값을 예측값으로 생성하지 않고 실제로 분포를 예측한다는 것입니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
