최신 릴리스를 v1.7.0.zip으로 다운로드할 수 있는 Kubeflow라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Kubeflow라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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쿠베 플로우
기술
Kubeflow는 Google의 내부 기계 학습 파이프라인을 기반으로 하는 오픈 소스 Cloud Native 기계 학습 플랫폼입니다. Kubernetes에 기계 학습 워크플로를 간단하고 이식 가능하며 확장 가능하게 배포하는 것을 추구합니다. Kubeflow를 사용하면 ML을 위한 동급 최고의 오픈 소스 시스템을 다양한 인프라에 배포할 수 있습니다. 또한 Jupyter 노트북 관리 서비스 및 TensorFlow Serving 컨테이너 지원과 같은 여러 훌륭한 기능을 활용할 수 있습니다.
Kubernetes를 실행하는 곳이라면 어디에서나 Kubeflow도 실행할 수 있습니다.
기능
- 대화형 Jupyter 노트북을 만들고 관리하기 위한 서비스 포함
- TensorFlow 모델 교육 - ML 모델을 교육하는 데 사용할 수 있는 사용자 지정 TensorFlow 교육 작업 연산자를 제공합니다.
- 모델 제공 - 훈련된 TensorFlow 모델을 Kubernetes로 내보내는 TensorFlow Serving 컨테이너 지원
- 파이프라인 - 종단 간 ML 워크플로 배포 및 관리를 위한 포괄적인 솔루션
- 다중 프레임워크 - 다양한 통합 및 확장 지원
카테고리
https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
