이것은 최신 릴리스를 v4.1.0.zip으로 다운로드할 수 있는 LightGBM이라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 LightGBM이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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라이트 GBM
기술
LightGBM 또는 Light Gradient Boosting Machine은 의사결정 트리 알고리즘을 기반으로 하는 고성능 오픈 소스 그래디언트 부스팅 프레임워크입니다. 다른 부스팅 프레임워크와 비교할 때 LightGBM은 속도, 효율성 및 정확성 측면에서 몇 가지 이점을 제공합니다. 병렬 실험에 따르면 LightGBM은 특정 설정에서 훈련하기 위해 여러 대의 머신을 통해 선형 속도 향상을 달성하면서도 메모리를 덜 소모하는 것으로 나타났습니다.
LightGBM은 병렬 및 GPU 학습을 지원하며 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다. 순위 지정, 분류 및 기타 많은 기계 학습 작업에 널리 사용됩니다.
기능
- 최적의 속도 및 메모리 사용을 위한 히스토그램 기반 알고리즘
- 리프 방식(최상 우선) 트리 성장
- 범주형 기능에 대한 최적 분할
- 최첨단 알고리즘 및 병렬 학습 알고리즘
- GPU Support
- 회귀, 이진 분류, 다중 분류 및 기타 애플리케이션 및 메트릭 지원
- DART
- L1/L2 정규화
- 가방
- 열(기능) 하위 샘플
- 입력 GBDT 모델로 계속 학습
- 입력 점수 파일로 계속 학습
- 가중 훈련
- 훈련 중 검증 지표 출력
- 여러 검증 데이터
- 여러 측정항목
- 조기 중지(훈련 및 예측 모두)
- 잎 지수 예측
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
