이것은 최신 릴리스를 1.1.1C-MTEB.PL-MTEB,Multi-GPU.zip으로 다운로드할 수 있는 MTEB라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 MTEB라는 이 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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MTEB
기술
텍스트 임베딩은 일반적으로 다른 작업에 대한 가능한 적용을 다루지 않는 단일 작업의 작은 데이터 세트 세트에서 평가됩니다. STS(의미론적 텍스트 유사성)에 대한 최첨단 임베딩이 클러스터링이나 순위 재지정과 같은 다른 작업에도 똑같이 잘 적용될 수 있는지 여부는 불분명합니다. 이는 적절한 평가 없이 다양한 모델이 지속적으로 제안되기 때문에 해당 분야의 진행 상황을 추적하기 어렵게 만듭니다. 이 문제를 해결하기 위해 MTEB(Massive Text Embedding Benchmark)를 소개합니다. MTEB는 총 8개 데이터 세트와 58개 언어를 포괄하는 112개 임베딩 작업에 걸쳐 있습니다. MTEB에서 33개 모델의 벤치마킹을 통해 현재까지 가장 포괄적인 텍스트 임베딩 벤치마크를 확립했습니다. 우리는 모든 작업에서 특정 텍스트 임베딩 방법이 지배적이지 않다는 것을 발견했습니다. 이는 이 분야가 아직 보편적인 텍스트 임베딩 방법으로 수렴되지 않았으며 모든 임베딩 작업에 대한 최첨단 결과를 제공할 만큼 충분히 확장되지 않았음을 의미합니다.
기능
- 데이터 세트 선택
- 데이터세트 목록을 제공하여 데이터세트를 선택할 수 있습니다.
- 다국어/교차 언어 작업을 위해 로드할 언어를 지정할 수도 있습니다.
- 모든 작업의 테스트 분할에서만 평가할 수 있습니다.
- 커스텀 모델 사용
- 사용자 정의 작업 평가
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/mteb.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
