최신 릴리스를 v1.0.zip으로 다운로드할 수 있는 Old Photo Restoration이라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Old Photo Restoration이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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오래된 사진 복원
기술
딥 러닝 방식을 통해 열화가 심한 오래된 사진을 복원할 것을 제안합니다. 지도 학습을 통해 해결할 수 있는 기존 복원 작업과 달리 실제 사진의 저하가 복잡하고 합성 이미지와 실제 오래된 사진 사이의 도메인 간격으로 인해 네트워크가 일반화되지 않습니다. 따라서 우리는 대규모 합성 이미지 쌍과 함께 실제 사진을 활용하여 새로운 triplet 도메인 번역 네트워크를 제안합니다. 특히 오래된 사진과 깨끗한 사진을 각각 두 개의 잠재 공간으로 변환하기 위해 두 개의 VAE(변형 자동 인코더)를 훈련합니다. 그리고 이 두 잠재 공간 사이의 변환은 합성 쌍 데이터로 학습됩니다. 이 변환은 컴팩트한 잠재 공간에서 도메인 간격이 닫히기 때문에 실제 사진에 잘 일반화됩니다. 게다가 하나의 오래된 사진에 혼합된 여러 저하 문제를 해결하기 위해 스크래치 및 먼지 얼룩과 같은 구조적 결함을 대상으로 하는 부분적인 비국소적 블록이 있는 글로벌 브랜치를 설계합니다.
기능
- Deep Latent Space Translation을 통한 오래된 사진 복원, TPAMI 2022
- 프레임워크는 이제 고해상도 입력의 복원을 지원합니다.
- 교육 코드를 사용할 수 있으며 교육 세부 정보를 사용해 보고 배울 수 있습니다.
- 이제 Colab을 가지고 놀고 사진에 사용해 볼 수 있습니다.
- 이 코드는 Nvidia GPU 및 CUDA가 설치된 Ubuntu에서 테스트되었습니다.
- 코드를 실행하려면 Python>=3.6이 필요합니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/old-photo-restoration.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
