OpenNMT-tf라는 이름의 Windows 앱으로 최신 릴리스를 OpenNMT-tf2.32.0.zip으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 OpenNMT-tf라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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OpenNMT-tf
기술
OpenNMT는 신경 기계 번역 및 신경 시퀀스 학습을 위한 오픈 소스 생태계입니다. OpenNMT-tf는 TensorFlow 2를 사용하는 범용 시퀀스 학습 툴킷입니다. 신경 기계 번역이 주요 대상 작업이지만 시퀀스 간 매핑, 시퀀스 태깅, 시퀀스 분류, 언어 모델링을 보다 일반적으로 지원하도록 설계되었습니다. 모델은 사용자 지정 아키텍처를 교육하고 기본 동작을 재정의할 수 있는 코드로 설명됩니다. 예를 들어, 다음 인스턴스는 2개의 연결된 입력 기능, 자체 주의 인코더 및 입력 및 출력 임베딩을 공유하는 주의 RNN 디코더가 있는 sequence-to-sequence 모델을 정의합니다. Sequence to Sequence 모델은 가이드 정렬을 사용하여 훈련할 수 있으며 정렬 정보는 변환 API의 일부로 반환됩니다.
기능
- 오픈 소스 신경 기계 번역 시스템
- 교육 중 자동 평가
- 다중 디코딩 전략: 욕심 많은 검색, 빔 검색, 무작위 샘플링
- 기울기 누적
- 예정된 샘플링
- 체크포인트 평균화
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/opennmt-tf.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
