이것은 최신 릴리스를 Oryx2.8.0.zip으로 다운로드할 수 있는 Oryx라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 Oryx라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행해 보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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오릭스
기술
Oryx 2는 Apache Spark 및 Apache Kafka를 기반으로 구축된 람다 아키텍처를 구현하지만 실시간 대규모 기계 학습에 특화되어 있습니다. 이는 애플리케이션 구축을 위한 프레임워크일 뿐만 아니라 협업 필터링, 분류, 회귀 및 클러스터링을 위한 패키지된 엔드투엔드 애플리케이션도 포함합니다. 애플리케이션은 Apache Spark, Hadoop, Tomcat, Kafka, Zookeeper 등을 사용하여 Java로 작성되었습니다. 구성은 단일 Typesafe 구성 구성 파일을 사용하며, 여기서 애플리케이션은 시스템의 전체 배포를 구성합니다. 여기에는 배치, 속도 및 제공 논리를 구현하는 주요 인터페이스 클래스의 구현이 포함됩니다. 애플리케이션은 계층 바이너리의 각 인스턴스를 사용하여 구현을 패키징하고 배포합니다. 이들 각각은 필요한 모든 서비스를 시작하는 실행 가능한 Java .jar입니다.
기능
- 기계 학습에만 국한되지 않는 배치/속도/제공 계층을 제공하는 일반 람다 아키텍처 계층
- 하이퍼파라미터 선택 등을 위한 ML 추상화를 제공하는 전문화
- 애플리케이션(ALS, Random Decision Forests, k-평균)과 동일한 표준 ML 알고리즘의 엔드투엔드 구현
- 데이터 전송 메커니즘은 Apache Kafka 주제입니다.
- 속도 계층은 Spark Streaming 프로세스로 구현됩니다.
- 배치 계층은 Hadoop 클러스터에서 Spark Streaming 프로세스로 구현됩니다.
프로그래밍 언어
자바
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
