이것은 최신 릴리스를 SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip으로 다운로드할 수 있는 SageMaker Experiments Python SDK라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 SageMaker Experiments Python SDK라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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SageMaker 실험 Python SDK
기술
SageMaker 교육 작업, 처리 작업 및 노트북에서 실험 추적. SageMaker 실험은 기계 학습 실험을 추적하기 위한 AWS 서비스입니다. SageMaker Experiments Python SDK는 Python을 사용하여 실험 정보를 추적하는 데 도움이 되는 이 서비스에 대한 고급 인터페이스입니다. 실험 추적은 기계 학습 통합 개발 환경 Amazon SageMaker Studio를 지원합니다. 실험: 관련 시도 모음입니다. 함께 비교하려는 실험에 시도를 추가합니다. 평가판: 다단계 기계 학습 워크플로에 대한 설명입니다. 워크플로의 각 단계는 평가판 구성 요소로 설명됩니다. 주문과 같은 평가판 구성 요소 간에는 관계가 없습니다. 평가판 구성 요소: 기계 학습 워크플로의 단일 단계에 대한 설명입니다. 예를 들어 데이터 정리, 기능 추출, 모델 교육, 모델 평가 등이 있습니다.
기능
- 단일 TrialComponent에 대한 정보를 로깅하기 위한 Python 컨텍스트 관리자
- Python 스크립트, 프로그램 및 노트북 내에서 실험, 평가판 및 평가판 구성 요소 관리
- SageMaker 노트북에 추적 정보를 추가하여 SageMaker 실험에서 노트북을 다단계 ML 워크플로로 모델링할 수 있습니다.
- 실행 중인 SageMaker 교육 및 처리 작업 내부에서 실험 정보 기록
- 이 라이브러리는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.
- boto3 클라이언트가 사용할 환경에서 AWS 계정 자격 증명을 사용할 수 있습니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
