이것은 최신 릴리스를 v0.4.1.zip으로 다운로드할 수 있는 Scikit-LLM이라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 Scikit-LLM이라는 앱을 무료로 온라인으로 다운로드하여 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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사이킷-LLM
기술
향상된 텍스트 분석 작업을 위해 ChatGPT와 같은 강력한 언어 모델을 sci-kit-learn에 원활하게 통합합니다. 현재 Scikit-LLM 추정기의 대부분은 일부 OpenAI 모델과만 호환됩니다. 따라서 사용자가 제공한 OpenAI API 키가 필요합니다. 또한 Scikit-LLM은 획득한 응답에 유효한 레이블이 포함되어 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 레이블이 무작위로 선택됩니다(라벨 확률은 훈련 세트의 레이블 발생에 비례합니다). 참고: 일반적인 지도 설정과 달리 제로샷 분류기의 성능은 라벨 자체의 구조에 따라 크게 달라집니다. 이는 자연어, 설명적, 자명한 언어로 표현되어야 합니다.
기능
- GitHub의 Star Scikit-LLM(오른쪽 상단 모서리에 있는 별표 버튼 클릭)
- 문제 섹션이나 Discord에서 피드백을 제공하거나 아이디어를 제안하세요.
- LinkedIn 또는 기타 플랫폼에 Scikit-LLM에 대한 게시
- 다른 프로젝트를 확인해 보세요
- OpenAI API 키 구성
- Azure OpenAI 사용
- GPT4ALL 사용
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/scikit-llm.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 시스템 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
