이것은 최신 릴리스를 v2.3.0.zip으로 다운로드할 수 있는 Sleeter라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Sleeter라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
Ad
스플리터
기술
Sleeter는 Python으로 작성되고 Tensorflow를 사용하여 사전 훈련된 모델이 있는 Deezer 소스 분리 라이브러리입니다. 이를 통해 음악 소스 분리 모델을 쉽게 훈련할 수 있으며(분리된 소스 데이터 세트가 있다고 가정) 다양한 분리 방식을 수행하기 위해 이미 훈련된 최첨단 모델을 제공합니다. 2개의 스템 및 4개의 스템 모델은 musdb 데이터 세트에서 최첨단 성능을 제공합니다. Sleeter는 GPU에서 실행할 때 실시간보다 4배 빠르게 오디오 파일을 100개의 줄기로 분리할 수 있기 때문에 매우 빠릅니다. Sleeter는 명령줄에서 직접 사용할 수 있을 뿐만 아니라 자체 개발 파이프라인에서 Python 라이브러리로 직접 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Conda, pip와 함께 설치하거나 Docker와 함께 사용할 수 있습니다.
기능
- 음원 분리 모델을 쉽게 학습할 수 있습니다.
- 보컬(노래하는 목소리) / 반주 분리(2줄기) 모델
- 보컬/드럼/베이스/기타 분리(4줄기) 모델
- 보컬/드럼/베이스/피아노/기타 분리(5줄기) 모델
- 2개의 스템 및 4개의 스템 모델은 musdb 데이터 세트에서 최첨단 성능을 제공합니다.
- Conda, pip와 함께 설치하거나 Docker와 함께 사용할 수 있습니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/sleeter.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
