이것은 최신 릴리스를 Release.zip으로 다운로드할 수 있는 CNN을 통한 Super-ressolution이라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
CNN을 통해 OnWorks와 함께 Super-ressolution이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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CNN을 통한 초고해상도
기술
DGtal 팀의 작업을 기반으로 CNN을 사용한 초고해상도. 우선 CNN을 병렬화하려면 Nvidia 그래픽 카드(AMD도 Intel도 통합되지 않음)를 적극 권장합니다. 그런 다음 CUDA를 설치해야 합니다. CUDA 없음 = 수십 배 더 느립니다. 이 프로그램은 epoch n의 모델에 해당하는 "model_epoch_ .pth" 파일을 saved_model_u t_bs bs_tbs tbs_lr lr 폴더에 생성합니다. 학습 속도. 저해상도 이미지는 "dataset/input" 폴더에, 고해상도 대상은 "dataset/target" 폴더에 있어야 합니다. 여기서 서로 다른 품질의 이미지는 두 폴더에서 동일한 이름을 가집니다.
기능
- GTVImageVect(컴파일용 C++ 또는 다운로드용 Linux 바이너리)
- ImageMagick(sudo apt install imagemagick을 통해 사용 가능)
- 일반적으로 Linux, 에뮬레이터 또는 WSL
- Nvidia 그래픽 카드(AMD 또는 Intel 통합 아님)를 적극 권장합니다.
- CNN 병렬화
- DGtal 팀의 작업을 기반으로
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/super-r-solution-via.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
