gbnlprobit - ອອນລາຍໃນຄລາວ

ໂຄງການ:

NAME

gbnlprobit - ການຖົດຖອຍ probit ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່

ສະຫຼຸບສັງລວມ

gbnlprobit [ທາງເລືອກໃນການ] <ຫນ້າທີ່ ຄໍານິຍາມ>

ລາຍລະອຽດ

ການຄາດຄະເນ probit ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່. ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງບັນທຶກທາງລົບ

sum_{i ໃນ N_0} log(1-F(g(X_i))) + sum_{i ໃນ N_1} log(F(g(X_i))))

ບ່ອນທີ່ N_0 ແລະ N_1 ແມ່ນຊຸດຂອງ 0 ແລະ 1 ການສັງເກດ, g ແມ່ນຫນ້າທີ່ທົ່ວໄປຂອງ
ຕົວແປເອກະລາດແລະ F ແມ່ນ CDF ປົກກະຕິ. ມັນຍັງເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄະແນນຫນ້ອຍລົງ
ຫນ້າທີ່

w_0 sum_{i ໃນ N_0} theta(F(g(X_i))-t) +

w_1 sum_{i ໃນ N_1} theta(tF(g(X_i)))

ບ່ອນທີ່ theta ແມ່ນຟັງຊັນ Heaviside ແລະລະດັບ ta. ນ້ຳໜັກ w_0 ແລະ w_1 scale
ການປະກອບສ່ວນຂອງສອງ subpopulations. ຖັນທຳອິດຂອງຂໍ້ມູນມີ 0/1 ລາຍການ.
ຖັນຕໍ່ເນື່ອງແມ່ນຕົວແປເອກະລາດ. ຮູບແບບແມ່ນລະບຸໄວ້ໂດຍຟັງຊັນ
g(x1,x2...) ບ່ອນທີ່ x1,.. ຫຍໍ້ມາຈາກທໍາອິດ, ອັນທີສອງ.. N-th ຖັນຕົວແປເອກະລາດ.

ຕົວເລືອກ:
-O ປະເພດຜົນຜະລິດ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ 0)

0 ຕົວກໍານົດການ

1 ຕົວກໍານົດການແລະຄວາມຜິດພາດ

2 ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້

3 ຕົວກໍານົດການແລະ variance matrix

4 ຜົນກະທົບຂອບ

-V ການຄາດຄະເນ matrix variance (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ 0)

0

1 < J^{-1} >

2 < H^{-1} >

3 < H^{-1} JH^{-1} >

-z ເອົາ zscore (ບໍ່ແມ່ນ 0/1 dummies)

-F ຕົວແຍກຊ່ອງປ້ອນຂໍ້ມູນ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ " \t")

-v ລະດັບ verbosity (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ 0)

0 ພຽງແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບ

1 ຫົວຄຳເຫັນ

2 ສະຖິຕິສະຫຼຸບ

3 ເມທຣິກຄູ່

4 ຂັ້ນ​ຕອນ​ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ (ຄ່າ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ 10​)

5 ນິຍາມຕົວແບບ

-g ກໍານົດຈໍານວນຈຸດສໍາລັບການກໍານົດຂອບເຂດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງໂລກ

-h ການຊ່ວຍເຫຼືອນີ້

-t ກຳນົດຄ່າເກນ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ 0)

0 ບໍ່ສົນໃຈເກນ

(0,1) ຜູ້ໃຊ້ໃຫ້ເກນ

1 ຄອມພິວເຕີທີ່ດີທີ່ສຸດເທົ່ານັ້ນທົ່ວໂລກ

2 ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​

-M ວິ​ທີ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​

0 ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງສຸດ

1 ນທ. ຄະແນນ (w0=w1=1)

2 ນທ. ຄະແນນ (w0=1/N0, w1=1/N1)

-A ຕົວເລືອກການເພີ່ມປະສິດທິພາບ MLL (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) ຊ່ອງຂໍ້ມູນແມ່ນ
step,tol,iter,eps,msize,algo. ຊ່ອງຫວ່າງເປົ່າສໍາລັບຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ

ຂະຫນາດຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນຂອງຂັ້ນຕອນການຊອກຫາ

tol line search tolerance iter: ຈໍານວນສູງສຸດຂອງການຊໍ້າຄືນ

eps gradient tolerance : ເກນການຢຸດ ||gradient||

ວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ algo: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 steepest descent, 4 simplex

-B ຕົວເລືອກການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄະແນນ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ 0.1,100,1e-6) ຊ່ອງຂໍ້ມູນແມ່ນຂັ້ນຕອນ, iter, msize. ຫວ່າງເປົ່າ
ຊ່ອງຂໍ້ມູນສໍາລັບຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ

ຂະຫນາດຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນຂອງຂັ້ນຕອນການຊອກຫາ

iter ຈໍານວນສູງສຸດຂອງ iteration

msize ຂະຫນາດສູງສຸດ, ເງື່ອນໄຂການຢຸດເຊົາ simplex dim.

ໃຊ້ gbnlprobit ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net