ພາສາອັງກິດພາສາຝຣັ່ງແອສປາໂຍນ

OnWorks favicon

mia-2dgroundtruthreg - ອອນລາຍໃນຄລາວ

ແລ່ນ mia-2dgroundtruthreg ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີຜ່ານ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator

ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງ mia-2dgroundtruthreg ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນຫຼາຍໆບ່ອນເຮັດວຽກອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator

ໂຄງການ:

NAME


mia-2dgroundtruthreg - ການລົງທະບຽນຊຸດຂອງຮູບພາບ 2D

ສະຫຼຸບສັງລວມ


mia-2dgroundtruthreg -i -o -A -B -R
[ທາງເລືອກ]

ລາຍລະອຽດ


mia-2dgroundtruthreg ໂຄງການນີ້ປະຕິບັດການລົງທະບຽນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນໂດຍອີງໃສ່ Pseudo
Ground Thruth ສໍາລັບການຊົດເຊີຍການເຄື່ອນໄຫວຂອງຊຸດຮູບພາບ myocardial perfusion ຕາມທີ່ໄດ້ອະທິບາຍ
ໃນ Chao Li ແລະ Ying Sun, 'ການລົງທະບຽນ Nonrigid ຂອງ Myocardial Perfusion MRI ໂດຍໃຊ້ Pseudo
ຄວາມຈິງພື້ນຖານ ', ໃນ Proc. ຄອມພິວເຕີຮູບພາບທາງການແພດແລະການແຊກແຊງດ້ວຍຄອມພິວເຕີຊ່ວຍ MICCAI
2009, 165-172, 2009. ໃຫ້ສັງເກດວ່າສໍາລັບການແກ້ໄຂການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ນີ້ແມ່ນເສັ້ນກ່ອນຫນ້າ.
ປົກກະຕິແລ້ວຂັ້ນຕອນການລົງທະບຽນແມ່ນຕ້ອງການ.

OPTIONS


ໄຟລ໌-IO
-i --in-file=(ການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ຕ້ອງການ); ສາຍ
ຊຸດຂໍ້ມູນ input perfusion

-o --out-file=(ອອກ, ຕ້ອງການ); ສາຍ
ຜົນຜະລິດຊຸດຂໍ້ມູນ perfusion

-r --registered=reg
ຖານຊື່ໄຟລ໌ສໍາລັບໄຟລ໌ທີ່ລົງທະບຽນ

ເງື່ອນໄຂກ່ອນ
-s --ຂ້າມ=2
ຂ້າມ​ຮູບ​ພາບ​ໃນ​ຕອນ​ຕົ້ນ​ຂອງ​ຮູບ​ພາບ seriesskip ໃນ​ຕອນ​ຕົ້ນ​ຂອງ​ຊຸດ​

-P --passes=4
ຈໍານວນບັດລົງທະບຽນ ຈໍານວນບັດລົງທະບຽນ

Pseudo-Ground-Thruth
-A --alpha=(ຕ້ອງການ); ສອງເທົ່າ
spacial neighborhood ການລົງໂທດ weightspacial ນ້ ຳ ໜັກ ໂທດຂອງເຂດໃກ້ຄຽງ

-B --beta=(ຕ້ອງການ); ສອງເທົ່າ
ການລົງໂທດ derivative ທີສອງຊົ່ວຄາວ weighttemporal ການລົງໂທດ derivative ທີສອງ
ນ້ໍາ

-R --rho_thresh=(ຕ້ອງການ); ສອງເທົ່າ
ເກນຄວາມສຳພັນສຳລັບການວິເຄາະໃກ້ຄຽງ ເກນຄວາມສຳພັນສຳລັບ
ການວິເຄາະບ້ານ

ການລົງທະບຽນ
-O --optimizer=gsl:opt=gd,step=0.1
Optimizer ໃຊ້ສໍາລັບ minimizationOptimizer ໃຊ້ສໍາລັບ minimization For
ປລັກອິນທີ່ຮອງຮັບເບິ່ງ PLUGINS:minimizer/singlecost

-p --interpolator=bspline:d=3
ຮູບພາບ interpolator kernelimage interpolator kernel ສໍາລັບ plugins ສະຫນັບສະຫນູນ
ເບິ່ງ PLUGINS:1d/splinekernel

-l --mr-levels=3
ຫຼາຍລະດັບຄວາມລະອຽດຫຼາຍລະດັບ

-d --divcurl=20
divcurl normalization weightdivcurl normalization ນ້ໍາຫນັກ

--divcurl-divider=4
ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ນ​້​ໍາ​ຫນັກ divcurl ກັບ​ການ​ປັບ​ຂະ​ຫນາດ​ນ​້​ໍ​າ passdivcurl ໃຫມ່​ແຕ່​ລະ​ຄົນ​
ຜ່ານໃໝ່

-a --start-c-rate=32
ເລີ່ມອັດຕາ coefficinet ໃນກະດູກສັນຫຼັງ, ຖືກແບ່ງອອກໂດຍ --c-rate-divider ກັບ
ທຸກໆອັດຕາ coefficinet passstart ໃນກະດູກສັນຫຼັງ, ຖືກແບ່ງອອກໂດຍ --c-rate-divider
ກັບທຸກ pass

--c-rate-divider=4
ຕົວແບ່ງອັດຕາຄ່າສຳປະສິດສຳລັບແຕ່ລະຕົວຫານອັດຕາຄ່າສຳປະສິດສຳລັບແຕ່ລະ pass

-w --imageweight=1
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຮູບພາບ ນ້ໍາຫນັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ

ຊ່ວຍເຫຼືອ & ຂໍ້ມູນ
-V --verbose=ຄຳ​ເຕືອນ
verbosity ຂອງ​ຜົນ​ຜະ​ລິດ​, ພິມ​ຂໍ້​ຄວາມ​ຂອງ​ລະ​ດັບ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ແລະ​ບູ​ລິ​ມະ​ສິດ​ສູງ​ກວ່າ​.
ບຸລິມະສິດທີ່ສະໜັບສະໜູນໂດຍເລີ່ມຈາກລະດັບຕໍ່າສຸດແມ່ນ:
ຂໍ້ມູນ - ຂໍ້​ຄວາມ​ໃນ​ລະ​ດັບ​ຕ​່​ໍ​າ​
trace - Function ໂທຕິດຕາມ
ບໍ່ - ລາຍ​ງານ​ຄວາມ​ລົ້ມ​ເຫຼວ​ຂອງ​ການ​ທົດ​ສອບ​
ການເຕືອນໄພ - ຄໍາ​ເຕືອນ​
ຄວາມຜິດພາດ - ລາຍ​ງານ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​
debug - ຜົນ​ຜະ​ລິດ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​
ຂໍ້ຄວາມ - ຂໍ້​ຄວາມ​ປົກ​ກະ​ຕິ​
ຄວາມຕາຍ - ລາຍ​ງານ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ຕາຍ​ເທົ່າ​ນັ້ນ​

--ລິຂະສິດ
ພິມຂໍ້ມູນລິຂະສິດ

-h --help
ພິມການຊ່ວຍເຫຼືອນີ້

- ? -- ການ​ນໍາ​ໃຊ້​
ພິມການຊ່ວຍເຫຼືອສັ້ນ

- ການປ່ຽນແປງ
ພິມຕົວເລກສະບັບແລະອອກ

ການປະມວນຜົນ
--ກະທູ້=-1
ຈໍາ​ນວນ​ສູງ​ສຸດ​ຂອງ​ກະ​ທູ້​ທີ່​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​, ຈໍາ​ນວນ​ນີ້​ຄວນ​ຈະ​ຕ​່​ໍ​າ​
ຫຼືເທົ່າກັບຈໍານວນຂອງແກນໂຮງງານຜະລິດຕາມເຫດຜົນໃນເຄື່ອງ. (-1:
ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​)​.​ຈໍາ​ນວນ​ສູງ​ສຸດ​ຂອງ​ກະ​ທູ້​ທີ່​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​, ນີ້​
ຈໍາ​ນວນ​ຄວນ​ຈະ​ຕ​່​ໍ​າ​ຫຼື​ເທົ່າ​ທຽມ​ກັບ​ຈໍາ​ນວນ​ຂອງ​ຫຼັກ​ການ​ປະ​ມວນ​ຜົນ​ທີ່​ມີ​ເຫດ​ຜົນ​ໃນ​
ເຄື່ອງ. (-1: ການຄາດຄະເນອັດຕະໂນມັດ).

ປລັກອິນ: 1d/splinekernel


bspline ການສ້າງ kernel B-spline, ຕົວກໍານົດການທີ່ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນ:

d = 3; int ໃນ [0, 5]
ລະດັບ Spline.

omoms OMoms-spline kernel ສ້າງ, ຕົວກໍານົດການທີ່ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນ:

d = 3; int ໃນ [3, 3]
ລະດັບ Spline.

ປລັກອິນ: minimizer/singlecost


gdas Gradient descent ດ້ວຍການແກ້ໄຂຂະໜາດຂັ້ນຕອນອັດຕະໂນມັດ., ຕົວກໍານົດການທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:

ftolr = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດເຊົາຖ້າການປ່ຽນແປງຂອງເງື່ອນໄຂແມ່ນຂ້າງລຸ່ມນີ້..

ຂັ້ນ​ຕອນ​ສູງ​ສຸດ​ = 2; double in (0, inf)
ຂະຫນາດຂັ້ນຕອນຢ່າງແທ້ຈິງສູງສຸດ.

maxiter = 200; uint ໃນ [1, inf)
ເກນການຢຸດ: ຈຳນວນສູງສຸດຂອງການເຮັດຊ້ຳ.

ຂັ້ນຕອນນາທີ = 0.1; double in (0, inf)
ຂະຫນາດຂັ້ນຕອນຢ່າງແທ້ຈິງຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.

xtola = 0.01; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດຖ້າ inf-norm ຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ໃຊ້ກັບ x ແມ່ນຕໍ່າກວ່າຄ່ານີ້..

gdsq Gradient descent ດ້ວຍການປະເມີນຂັ້ນຕອນສີ່ຫຼ່ຽມ, ຕົວກໍານົດການທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:

ftolr = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດເຊົາຖ້າການປ່ຽນແປງຂອງເງື່ອນໄຂແມ່ນຂ້າງລຸ່ມນີ້..

gtola = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດຖ້າ inf-norm ຂອງ gradient ຕ່ຳກວ່າຄ່ານີ້..

maxiter = 100; uint ໃນ [1, inf)
ເກນການຢຸດ: ຈຳນວນສູງສຸດຂອງການເຮັດຊ້ຳ.

ຂະຫນາດ = 2; double in (1, inf)
Fallback ການປັບຂະຫນາດຂັ້ນຕອນຄົງທີ່.

ຂັ້ນ​ຕອນ = 0.1; double in (0, inf)
ຂະ​ຫນາດ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ຕົ້ນ​.

xtola = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດຖ້າ inf-norm ຂອງ x-update ຕໍ່າກວ່າຄ່ານີ້..

gsl plugin optimizer ອີງໃສ່ multimin optimizers ຂອງຫ້ອງສະຫມຸດວິທະຍາສາດ GNU
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, ຕົວກໍານົດການທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:

eps = 0.01; double in (0, inf)
gradient based optimizers: ຢຸດເມື່ອ |grad| < eps, simplex: ຢຸດເມື່ອ
ຂະໜາດ simplex < eps..

ເຮັດຊ້ຳ = 100; uint ໃນ [1, inf)
ຈໍານວນການຊໍ້າຄືນສູງສຸດ.

ເລືອກ = gd; ຄຳສັ່ງ
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບສະເພາະທີ່ຈະໃຊ້.. ຄ່າທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:
bfgs - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann
bfgs2 - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (ສະບັບທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ)
cg-fr - Flecher-Reeves conjugate algorithm gradient
gd - ການ​ສືບ​ເຊື້ອ​ສາຍ Gradient​.
Simplex - ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ງ່າຍດາຍຂອງ Nelder ແລະ Mead
cg-pr - Polak-Ribiere conjugate algorithm gradient

ຂັ້ນ​ຕອນ = 0.001; double in (0, inf)
ຂະ​ຫນາດ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ຕົ້ນ​.

ຊຸກຍູ້ = 0.1; double in (0, inf)
ຕົວກໍານົດການຄວາມທົນທານບາງ.

nlopt ຂັ້ນ​ຕອນ​ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຫ້ອງ​ສະ​ຫມຸດ NLOPT​, ສໍາ​ລັບ​ລາຍ​ລະ​ອຽດ​ຂອງ​
optimizers ກະລຸນາເບິ່ງ 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms ', ຕົວກໍານົດການທີ່ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນ:

ftola = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ເງື່ອນໄຂການຢຸດເຊົາ: ການປ່ຽນແປງຢ່າງແທ້ຈິງຂອງມູນຄ່າຈຸດປະສົງຂ້າງລຸ່ມນີ້
ຄ່ານີ້.

ftolr = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ເງື່ອນໄຂການຢຸດເຊົາ: ການປ່ຽນແປງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງມູນຄ່າຈຸດປະສົງຂ້າງລຸ່ມນີ້
ຄ່ານີ້.

ສູງ = inf; ສອງເທົ່າ
ຂອບເຂດທີ່ສູງກວ່າ (ເທົ່າກັບພາລາມິເຕີທັງໝົດ).

local-opt = none; ຄຳສັ່ງ
ຂັ້ນຕອນການຫຼຸດຜ່ອນທ້ອງຖິ່ນທີ່ອາດຈະຕ້ອງການສໍາລັບຕົ້ນຕໍ
ຂັ້ນຕອນການຫຼຸດຫນ້ອຍລົງ.. ຄ່າທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:
gn-orig-direct-l - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕົ້ນ​ສະ​ບັບ​,
ລຳອຽງໃນທ້ອງຖິ່ນ)
gn-direct-l-noscal - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ບໍ່​ໄດ້​ຂະ​ຫຍາຍ​, ລໍາ​ອຽງ​ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​)
gn-isres - ປັບປຸງຍຸດທະສາດການວິວັດທະນາການຈັດອັນດັບ Stochastic
ld-tnewton - ຕັດນິວຕັນ
gn-direct-l-rand - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ອະ​ຄະ​ຕິ​ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​, Random​)
ln-newuoa - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດແບບອະນຸພັນແບບບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດໂດຍການເຮັດຊ້ຳ
ການກໍ່ສ້າງປະມານສີ່ຫລ່ຽມ
gn-direct-l-rand-noscale - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ບໍ່​ມີ​ຂະ​ຫນາດ​, ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​
ລຳອຽງ, ແບບສຸ່ມ)
gn-orig-direct - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕົ້ນ​ສະ​ບັບ​)
ld-tnewton-precond - Preconditioned Truncated Newton
ld-tnewton-restart - ຕັດນິວຕັນດ້ວຍການເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່ທີ່ຊັນທີ່ສຸດ
gn-ໂດຍກົງ - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ​
ln-neldermead - ສູດການຄິດໄລ່ Nelder-Mead simplex
ln-cobyla - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບຈຳກັດໂດຍການປະມານເສັ້ນຊື່
gn-crs2-lm - ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ການ​ຊອກ​ຫາ Random ກັບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​
ld-var2 - Shifted Limited-Memory Variable-Metric, ອັນດັບ 2
ld-var1 - Shifted Limited-Memory Variable-Metric, ອັນດັບ 1
ld-mma - ວິ​ທີ​ການ​ຍ້າຍ Asymptotes​
ld-lbfgs-nocedal - ບໍ່ມີ
ld-lbfgs - BFGS ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ຕ​່​ໍ​າ​
gn-direct-l - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ອະ​ຄະ​ຕິ​ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​)
none - ບໍ່​ລະ​ບຸ​ລະ​ບຽບ​ການ​
ln-bobyqa - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດ Derivative-free
ln-sbplx - ຕົວແປຍ່ອຍຂອງ Nelder-Mead
ln-newuoa-bound - Derivative-free Bound-constrained Optimization ໂດຍ
ປະມານສີ່ຫຼ່ຽມທີ່ສ້າງຂຶ້ນຊ້ຳໆ
ln-praxis - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ບໍ່ມີການປ່ຽນສີຜ່ານ Principal-Axis
ວິທີການ
gn-direct-noscal - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ບໍ່​ໄດ້​ຂະ​ຫຍາຍ​)
ld-tnewton-precond-restart - Preconditioned Truncated Newton ກັບ
restarting steepest-descent

ຕ່ໍາ = -inf; ສອງເທົ່າ
ຂອບເຂດຕ່ໍາ (ເທົ່າກັບພາລາມິເຕີທັງຫມົດ).

maxiter = 100; int ໃນ [1, inf)
ເກນການຢຸດ: ຈຳນວນສູງສຸດຂອງການເຮັດຊ້ຳ.

ເລືອກ = ld-lbfgs; ຄຳສັ່ງ
ຂັ້ນຕອນການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນຕໍ. ຄ່າ​ທີ່​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ແມ່ນ​:
gn-orig-direct-l - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕົ້ນ​ສະ​ບັບ​,
ລຳອຽງໃນທ້ອງຖິ່ນ)
g-mlsl-lds - ຫຼາຍ​ລະ​ດັບ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ດຽວ (ລໍາ​ດັບ​ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ຕ​່​ໍ​າ​,
ຕ້ອງການການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍອີງໃສ່ gradient ທ້ອງຖິ່ນແລະຂອບເຂດ)
gn-direct-l-noscal - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ບໍ່​ໄດ້​ຂະ​ຫຍາຍ​, ລໍາ​ອຽງ​ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​)
gn-isres - ປັບປຸງຍຸດທະສາດການວິວັດທະນາການຈັດອັນດັບ Stochastic
ld-tnewton - ຕັດນິວຕັນ
gn-direct-l-rand - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ອະ​ຄະ​ຕິ​ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​, Random​)
ln-newuoa - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດແບບອະນຸພັນແບບບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດໂດຍການເຮັດຊ້ຳ
ການກໍ່ສ້າງປະມານສີ່ຫລ່ຽມ
gn-direct-l-rand-noscale - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ບໍ່​ມີ​ຂະ​ຫນາດ​, ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​
ລຳອຽງ, ແບບສຸ່ມ)
gn-orig-direct - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕົ້ນ​ສະ​ບັບ​)
ld-tnewton-precond - Preconditioned Truncated Newton
ld-tnewton-restart - ຕັດນິວຕັນດ້ວຍການເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່ທີ່ຊັນທີ່ສຸດ
gn-ໂດຍກົງ - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ​
auglag-eq - ສູດການຄິດໄລ່ Lagrangian ເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດຄວາມສະເຫມີພາບ
ພຽງແຕ່
ln-neldermead - ສູດການຄິດໄລ່ Nelder-Mead simplex
ln-cobyla - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບຈຳກັດໂດຍການປະມານເສັ້ນຊື່
gn-crs2-lm - ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ການ​ຊອກ​ຫາ Random ກັບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​
ld-var2 - Shifted Limited-Memory Variable-Metric, ອັນດັບ 2
ld-var1 - Shifted Limited-Memory Variable-Metric, ອັນດັບ 1
ld-mma - ວິ​ທີ​ການ​ຍ້າຍ Asymptotes​
ld-lbfgs-nocedal - ບໍ່ມີ
g-mlsl - ການເຊື່ອມໂຍງແບບດຽວຫຼາຍລະດັບ (ຕ້ອງການການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທ້ອງຖິ່ນແລະ
ຂອບເຂດ)
ld-lbfgs - BFGS ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ຕ​່​ໍ​າ​
gn-direct-l - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ອະ​ຄະ​ຕິ​ໃນ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​)
ln-bobyqa - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດ Derivative-free
ln-sbplx - ຕົວແປຍ່ອຍຂອງ Nelder-Mead
ln-newuoa-bound - Derivative-free Bound-constrained Optimization ໂດຍ
ປະມານສີ່ຫຼ່ຽມທີ່ສ້າງຂຶ້ນຊ້ຳໆ
auglag - ສູດການຄິດໄລ່ Lagrangian ເພີ່ມຂຶ້ນ
ln-praxis - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ບໍ່ມີການປ່ຽນສີຜ່ານ Principal-Axis
ວິທີການ
gn-direct-noscal - ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຮູບ​ສີ່​ແຈ​ສາກ (ບໍ່​ໄດ້​ຂະ​ຫຍາຍ​)
ld-tnewton-precond-restart - Preconditioned Truncated Newton ກັບ
restarting steepest-descent
ld-slsqp - ການດໍາເນີນໂຄງການສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍສຸດຕາມລໍາດັບ

ຂັ້ນ​ຕອນ = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຂະ​ຫນາດ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ຕົ້ນ​ສໍາ​ລັບ​ວິ​ທີ​ການ​ຟຣີ gradient​.

ຢຸດ = -inf; ສອງເທົ່າ
ເກນການຢຸດ: ຄ່າຟັງຊັນຕໍ່າກວ່າຄ່ານີ້.

xtola = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ເກນການຢຸດເຊົາ: ການປ່ຽນແປງຢ່າງແທ້ຈິງຂອງຄ່າ x ທັງໝົດແມ່ນຢູ່ລຸ່ມນີ້
ມູນຄ່າ.

xtolr = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ເກນການຢຸດເຊົາ: ການປ່ຽນແປງຂອງຄ່າ x ທັງໝົດແມ່ນຢູ່ລຸ່ມນີ້
ມູນຄ່າ.

EXAMPLE


ລົງທະບຽນຊຸດ perfusion ທີ່ໃຫ້ໂດຍຮູບພາບ imageXXXX.exr ໂດຍໃຊ້ Pseudo Ground Truth
ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​. ຂ້າມສອງຮູບໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ ແລະຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນຈະໃຊ້ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ.
ເກັບຮັກສາຮູບພາບຜົນໄດ້ຮັບໄວ້ໃນ 'regXXXX.exr'.

mia-2dgroundtruthreg -i imageXXXX.exr -o regXXXX.exr -k 2

ຜູ້ຂຽນ


Gert Wollny

COPYRIGHT


ຊອບແວນີ້ແມ່ນລິຂະສິດ (c) 1999-2015 Leipzig, ເຢຍລະມັນແລະ Madrid, ສະເປນ. ມັນມາ
ໂດຍບໍ່ມີການຮັບປະກັນຢ່າງແທ້ຈິງແລະທ່ານສາມາດແຈກຢາຍມັນຄືນໃຫມ່ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຂອງ GNU
ໃບອະນຸຍາດສາທາລະນະທົ່ວໄປສະບັບ 3 (ຫຼືຫຼັງຈາກນັ້ນ). ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມດໍາເນີນການໂຄງການທີ່ມີ
ທາງເລືອກ '--ລິຂະສິດ'.

ໃຊ້ mia-2dgroundtruthreg ອອນລາຍໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net


ເຊີບເວີ ແລະສະຖານີເຮັດວຽກຟຣີ

ດາວໂຫຼດແອັບ Windows ແລະ Linux

  • 1
    unitedrpms
    unitedrpms
    ເຂົ້າຮ່ວມກັບພວກເຮົາໃນ Gitter!
    https://gitter.im/unitedrpms-people/Lobby
    ເປີດໃຊ້ URPMS repository ໃນຂອງທ່ານ
    ລະບົບ -
    https://github.com/UnitedRPMs/unitedrpms.github.io/bl...
    ດາວໂຫລດ unitedrpms
  • 2
    ເພີ່ມຫ້ອງສະCຸດ C ++
    ເພີ່ມຫ້ອງສະCຸດ C ++
    Boost ສະຫນອງການ Portable ຟຣີ
    ຫ້ອງສະໝຸດ C++ ທີ່ໄດ້ທົບທວນຄືນໂດຍໝູ່. ໄດ້
    ເນັ້ນໜັກໃສ່ຫ້ອງສະໝຸດແບບເຄື່ອນທີ່
    ເຮັດວຽກໄດ້ດີກັບຫ້ອງສະຫມຸດມາດຕະຖານ C ++.
    ເບິ່ງ http://www.bo...
    ດາວໂຫລດ Boost C++ Libraries
  • 3
    VirtualGL
    VirtualGL
    VirtualGL ປ່ຽນເສັ້ນທາງຄໍາສັ່ງ 3D ຈາກ a
    ແອັບພລິເຄຊັນ Unix/Linux OpenGL ໃສ່ a
    GPU ຂ້າງເຊີບເວີແລະແປງ
    rendered ຮູບ 3D ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ສະ​ຕ​ຣີມ​ວິ​ດີ​ໂອ​
    ທີ່...
    ດາວໂຫລດ VirtualGL
  • 4
    libusb
    libusb
    ຫ້ອງສະໝຸດເພື່ອເປີດໃຊ້ພື້ນທີ່ຜູ້ໃຊ້
    ໂຄງ​ການ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ເພື່ອ​ຕິດ​ຕໍ່​ພົວ​ພັນ​ກັບ​
    ອຸປະກອນ USB. ຜູ້ຊົມ: ນັກພັດທະນາ, ສິ້ນສຸດ
    ຜູ້ໃຊ້/ເດັສທັອບ. ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ: C.
    ໝວດໝູ່...
    ດາວໂຫລດ libusb
  • 5
    SWIG
    SWIG
    SWIG ເປັນເຄື່ອງມືພັດທະນາຊອບແວ
    ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ບັນດາໂຄງການທີ່ຂຽນໃນ C ແລະ
    C ++ ທີ່ມີຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງລະດັບສູງ
    ພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ. SWIG ຖືກນໍາໃຊ້ກັບ
    ແຕກຕ່າງກັນ ...
    ດາວໂຫລດ SWIG
  • 6
    WooCommerce Nextjs React Theme
    WooCommerce Nextjs React Theme
    React WooCommerce ຫົວຂໍ້, ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍ
    JS ຕໍ່ໄປ, Webpack, Babel, Node, ແລະ
    ດ່ວນ, ໃຊ້ GraphQL ແລະ Apollo
    ລູກ​ຄ້າ. ຮ້ານ WooCommerce ໃນ React(
    ປະ​ກອບ​ດ້ວຍ​: ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ ...
    ດາວໂຫລດ WooCommerce Nextjs React Theme
  • ເພີ່ມເຕີມ »

Linux ຄຳ ສັ່ງ

Ad