ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Autograd ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 1.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Autograd ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
ອັດໂນມັດ
DESCRIPTION:
Autograd ສາມາດແຍກລະຫັດ Python native ແລະ Numpy ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ມັນສາມາດຈັດການກັບຊຸດຍ່ອຍຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງລັກສະນະຕ່າງໆຂອງ Python, ລວມທັງ loops, ifs, recursion ແລະການປິດ, ແລະມັນຍັງສາມາດເອົາການຍ່ອຍສະຫຼາຍຂອງ derivatives ຂອງ derivatives. ມັນສະຫນັບສະຫນູນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຮູບແບບປີ້ນກັບກັນ (aka backpropagation), ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນສາມາດປະຕິບັດການ gradients ຂອງຟັງຊັນທີ່ມີຄ່າ scalar ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໂຕ້ຖຽງທີ່ມີມູນຄ່າ array, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຮູບແບບໄປຂ້າງຫນ້າ, ແລະທັງສອງສາມາດຖືກປະກອບໂດຍ arbitrarily. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງ Autograd ແມ່ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍອີງໃສ່ gradient. ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ກວດສອບການອອກ tutorial ແລະລະບົບຕົວຢ່າງ. ພວກເຮົາສາມາດສືບຕໍ່ຄວາມແຕກຕ່າງໄດ້ຫຼາຍຄັ້ງຕາມທີ່ພວກເຮົາມັກ, ແລະໃຊ້ vectorization ຂອງ numpy ຂອງຟັງຊັນທີ່ມີຄ່າ scalar-values ໃນທົ່ວຄ່າ input ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ສຸດທິ neural ງ່າຍດາຍ
- ສຸດທິ neural convolutional
- Net neural ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ
- LSTM
- ເຄື່ອງ Turing Neural
- Backpropagating ໂດຍຜ່ານການຈໍາລອງນ້ໍາ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/autograd.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.