ດາວໂຫຼດການເພີ່ມປະສິດທິພາບ Bayesian ສໍາລັບ Linux

ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Bayesian Optimization ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v1.4.2.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.

 
 

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ມີ​ຊື່ Bayesian Optimization ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.

- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.

ພາບຫນ້າຈໍ:


ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ Bayesian


DESCRIPTION:

ນີ້ແມ່ນຊຸດການເພີ່ມປະສິດທິພາບລະດັບໂລກທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນຕາມການ inference bayesian ແລະຂະບວນການ gaussian, ທີ່ພະຍາຍາມຊອກຫາມູນຄ່າສູງສຸດຂອງຟັງຊັນທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກໃນຊ້ໍາຊ້ອນເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເຕັກນິກນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມໂດຍສະເພາະສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຫນ້າທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ, ສະຖານະການທີ່ມີຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການສໍາຫຼວດແລະການຂຸດຄົ້ນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ. ຂໍ້​ມູນ​ລະ​ອຽດ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​, ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​ຂັ້ນ​ສູງ​ອື່ນໆ​, ແລະ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ / ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ສາ​ມາດ​ພົບ​ເຫັນ​ຢູ່​ໃນ​ໂຟນ​ເດີ​ຕົວ​ຢ່າງ​. ປະຕິບັດຕາມປື້ມບັນທຶກການທ່ອງທ່ຽວຂັ້ນພື້ນຖານເພື່ອຮຽນຮູ້ວິທີໃຊ້ຄຸນສົມບັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງແພັກເກດ. ເບິ່ງປື້ມບັນທຶກການທ່ອງທ່ຽວແບບພິເສດເພື່ອຮຽນຮູ້ວິທີເຮັດໃຫ້ຊຸດມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ, ວິທີການຈັດການກັບຕົວກໍານົດການປະເພດ, ວິທີການນໍາໃຊ້ຜູ້ສັງເກດການ, ແລະອື່ນໆ. ສຳຫຼວດຕົວເລືອກທີ່ຍົກຕົວຢ່າງຄວາມດຸ່ນດ່ຽງລະຫວ່າງການສຳຫຼວດ ແລະ ການຂຸດຄົ້ນ ແລະ ວິທີຄວບຄຸມມັນ. ຄົ້ນຫາປື້ມບັນທຶກການຫຼຸດຜ່ອນໂດເມນເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີທີ່ການຄົ້ນຫາສາມາດເລັ່ງໄດ້ໂດຍການປ່ຽນຂອບເຂດຂອງພາລາມິເຕີແບບເຄື່ອນໄຫວ.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ Bayesian ເຮັດວຽກໂດຍການກໍ່ສ້າງການແຈກຢາຍຫນ້າທີ່ຫລັງ
  • ໃນຂະນະທີ່ທ່ານເຮັດຊ້ໍາເລື້ອຍໆ, ສູດການຄິດໄລ່ຈະດຸ່ນດ່ຽງຄວາມຕ້ອງການຂອງການຂຸດຄົ້ນແລະການຂຸດຄົ້ນໂດຍຄໍານຶງເຖິງສິ່ງທີ່ມັນຮູ້ກ່ຽວກັບຫນ້າທີ່ເປົ້າຫມາຍ.
  • ໃນ​ແຕ່​ລະ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ການ Gaussian ຂະ​ບວນ​ການ​ແມ່ນ​ເຫມາະ​ກັບ​ຕົວ​ຢ່າງ​ທີ່​ຮູ້​ຈັກ (ຈຸດ​ທີ່​ໄດ້​ສໍາ​ຫຼວດ​ໃນ​ເມື່ອ​ກ່ອນ), ແລະ​ການ​ແຜ່​ກະ​ຈາຍ​ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​,
  • ຂະບວນການນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂັ້ນຕອນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອຊອກຫາການປະສົມປະສານຂອງຕົວກໍານົດການທີ່ຢູ່ໃກ້ກັບການປະສົມປະສານທີ່ດີທີ່ສຸດ.
  • ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ Bayesian ແມ່ນພຽງພໍທີ່ສຸດສໍາລັບສະຖານະການທີ່ການເກັບຕົວຢ່າງການທໍາງານທີ່ຈະໄດ້ຮັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມລາຄາແພງຫຼາຍ.
  • ນີ້ແມ່ນຊຸດການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ເພາະສະນັ້ນ, ສ່ວນປະກອບທໍາອິດແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນ, ແນ່ນອນ, ຫນ້າທີ່ທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບ.


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python


ປະເພດ

ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ, ການປະມວນຜົນແບບສົດໆ

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.



ລ່າສຸດ Linux ແລະ Windows ໂຄງການອອນໄລນ໌


ໝວດໝູ່ເພື່ອດາວໂຫລດຊອບແວ ແລະໂປຣແກຣມສຳລັບ Windows ແລະ Linux