ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Diffusers ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ PatchRelease_FixLorafusing_unfusing.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Diffusers ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ເຄື່ອງແຜ່ກະຈາຍ
ລາຍລະອຽດ
Diffusers ແມ່ນຫ້ອງສະຫມຸດໄປເຖິງສໍາລັບຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍ pretrained ທີ່ທັນສະໄຫມສໍາລັບການສ້າງຮູບພາບ, ສຽງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງໂຄງສ້າງ 3D ຂອງໂມເລກຸນ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະກໍາລັງຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂ inference ງ່າຍໆຫຼືການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍຂອງທ່ານເອງ, Diffusers ແມ່ນກ່ອງເຄື່ອງມືແບບໂມດູນທີ່ສະຫນັບສະຫນູນທັງສອງ. ຫ້ອງສະໝຸດຂອງພວກເຮົາຖືກອອກແບບໂດຍເນັ້ນໃສ່ການໃຊ້ງານຫຼາຍກວ່າປະສິດທິພາບ, ງ່າຍກວ່າ ແລະສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ຫຼາຍກວ່າສິ່ງທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ. ທໍ່ການແຜ່ກະຈາຍທີ່ທັນສະໃໝທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໂດຍ inference ດ້ວຍລະຫັດບໍ່ຫຼາຍປານໃດ. ຕົວກໍານົດເວລາສິ່ງລົບກວນທີ່ສາມາດປ່ຽນໄດ້ສໍາລັບຄວາມໄວການແຜ່ກະຈາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຄຸນນະພາບຜົນຜະລິດ. ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຝຶກໄວ້ລ່ວງໜ້າທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ເປັນສິ່ງປຸກສ້າງ, ແລະລວມເຂົ້າກັບຕົວກຳນົດເວລາ, ເພື່ອສ້າງລະບົບການແຜ່ກະຈາຍຂອງຕົວທ່ານເອງ. ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ຕິດຕັ້ງ Diffusers ໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual ຈາກ PyPi ຫຼື Conda. ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການຕິດຕັ້ງ PyTorch ແລະ Flax, ກະລຸນາເບິ່ງເອກະສານທາງການຂອງພວກເຂົາ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຮອງຮັບ Apple Silicon (M1/M2).
- ທໍ່ການແຜ່ກະຈາຍທີ່ທັນສະໃໝທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໂດຍ inference ດ້ວຍລະຫັດບໍ່ຫຼາຍປານໃດ
- ຕົວກໍານົດເວລາສິ່ງລົບກວນທີ່ສາມາດປ່ຽນໄດ້ສໍາລັບຄວາມໄວການແຜ່ກະຈາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຄຸນນະພາບຜົນຜະລິດ
- ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຝຶກໄວ້ລ່ວງໜ້າທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ເປັນສິ່ງປຸກສ້າງໄດ້
- ຕາຕະລາງ, ສໍາລັບການສ້າງລະບົບການແຜ່ກະຈາຍ end-to-end ຂອງທ່ານເອງ
- ເພື່ອສ້າງຮູບພາບຈາກຂໍ້ຄວາມ, ໃຫ້ໃຊ້ວິທີການ from_pretrained ເພື່ອໂຫລດແບບຈໍາລອງການແຜ່ກະຈາຍ pretrained ໃດ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/diffusers.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
