ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Facial Expression Recognition ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ pcaexpressprot.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ການຮັບຮູ້ການສະແດງອອກໃບຫນ້າກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ
ລາຍລະອຽດ
ພວກເຮົາສະເຫນີສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບການຮັບຮູ້ການສະແດງອອກທາງໃບຫນ້າເຊິ່ງສາມາດຈັດປະເພດຮູບພາບທີ່ໃຫ້ເຂົ້າໄປໃນຫນຶ່ງໃນເຈັດປະເພດພື້ນຖານຂອງການສະແດງອອກທາງຫນ້າ (ຄວາມສຸກ, ຄວາມໂສກເສົ້າ, ຄວາມຢ້ານກົວ, ຄວາມແປກໃຈ, ຄວາມໂກດແຄ້ນ, ຄວາມກຽດຊັງແລະຄວາມເປັນກາງ). PCA ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດຂອງຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາລັກສະນະເຫຼົ່ານັ້ນຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ປະກອບສ່ວນຫຼາຍທີ່ສຸດກັບການປ່ຽນແປງຂອງມັນ, ໂດຍການຮັກສາອົງປະກອບຕົ້ນຕໍທີ່ມີຄໍາສັ່ງຕ່ໍາແລະບໍ່ສົນໃຈຄໍາສັ່ງທີ່ສູງກວ່າ. ອົງປະກອບຄໍາສັ່ງຕ່ໍາດັ່ງກ່າວປະກອບດ້ວຍລັກສະນະ "ທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ" ຂອງຂໍ້ມູນ. vectors ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສະກັດຢູ່ໃນພື້ນທີ່ຫຼຸດລົງແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມການຈັດປະເພດ Neural Network ທີ່ມີການເບິ່ງແຍງ. ວິທີການນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດເພາະວ່າມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການກວດສອບຈຸດອ້າງອິງຫຼືເສັ້ນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ. ວິທີການທີ່ສະເຫນີແມ່ນໄວແລະສາມາດໃຊ້ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/facialexpressionrecognition/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
