ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ GA-EoC ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ GA-EoC.jar. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ GA-EoC ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
GA-EoC ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌
ລາຍລະອຽດ
ໃນການຈັດປະເພດຂໍ້ມູນ, ບໍ່ມີຕົວຈັດປະເພດສະເພາະທີ່ປະຕິບັດຢ່າງສອດຄ່ອງໃນທຸກໆກໍລະນີ. ນີ້ແມ່ນຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດໃນກໍລະນີທີ່ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີມິຕິລະດັບສູງແລະຄວາມບໍ່ສົມດຸນໃນຊັ້ນຮຽນ.ເພື່ອເອົາຊະນະຂໍ້ຈຳກັດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສົມດຸນກັນໃນຊັ້ນຮຽນ, ພວກເຮົາແຍກຊຸດຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ຕົວຢ່າງຍ່ອຍແບບສຸ່ມເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງພວກມັນ. ຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົານຳໃຊ້ວິທີການກຳນົດຄຸນສົມບັດ (alpha,beta)-k ເພື່ອເລືອກຊຸດຍ່ອຍທີ່ດີຂຶ້ນຂອງຄຸນສົມບັດ ແລະລວມເອົາຜົນຂອງພວກມັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຊຸດຄຸນສົມບັດລວມສຳລັບການຝຶກອົບຮົມການຈັດປະເພດ.
ເພື່ອເພີ່ມການປະຕິບັດການຈັດປະເພດ, ພວກເຮົາສະເຫນີຊຸດຂອງຕົວຈັດປະເພດທີ່ປະສົມປະສານຜົນໄດ້ຮັບການຈັດປະເພດຂອງຕົວຈັດປະເພດພື້ນຖານໂດຍໃຊ້ວິທີການລົງຄະແນນສຽງສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ງ່າຍດາຍແລະຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ແທນທີ່ຈະສ້າງກຸ່ມໂດຍໃຊ້ຕົວຈັດປະເພດພື້ນຖານທັງໝົດ, ພວກເຮົາໄດ້ປະຕິບັດວິທີທາງພັນທຸກຳ (GA) ເພື່ອຊອກຫາການປະສົມປະສານທີ່ດີທີ່ສຸດຈາກຕົວຈັດປະເພດພື້ນຖານທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.
ການປະຕິບັດການຈັດປະເພດທີ່ບັນລຸໄດ້ໂດຍວິທີການທີ່ສະເຫນີໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຄັດເລືອກແມ່ນດີ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ສ້າງການ validation folds ແລະບັນທຶກຊຸດຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນແຜ່ນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນອະນາຄົດໃນຮູບແບບ ARFF
- ສ້າງ ແລະຈັດລໍາດັບເຂົ້າໄປໃນດິສກ໌ຂອງຕົວແບບຈໍາແນກປະເພດສໍາລັບທຸກຂັ້ນຕອນການຝຶກອົບຮົມການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂ້າມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໂດຍ GA-EoC
- ສ້າງແລະຈັດລໍາດັບເຂົ້າໄປໃນແຜ່ນຂອງຕົວແບບຈໍາແນກພື້ນຖານທັງຫມົດໂດຍໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມເຕັມ.
- ຄົ້ນຫາການປະສົມກຸ່ມທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອສ້າງກຸ່ມຕົວຈັດປະເພດທີ່ຫຼາກຫຼາຍໂດຍໃຊ້ k-fold cross validation ໃນຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ (ໂດຍໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນ CV ແລະແບບຈໍາລອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນ)
- ປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງການປະສົມປະສານຂອງກຸ່ມທີ່ດີທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ (ໃຊ້ຕົວແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມເຕັມຮູບແບບ)
Audience
ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ວິທະຍາສາດ / ການຄົ້ນຄວ້າ, ການສຶກສາ, ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ, ນັກພັດທະນາ
ໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
Console/Terminal, ແຖວຄໍາສັ່ງ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Java
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/geneticensembleclassifier/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
