GrainSizeTools script ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Linux ດາວໂຫຼດອອນໄລນ໌ສໍາລັບ

ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ GrainSizeTools script ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ grain_size_tools_v3.0RC.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.

ໜ້າ ຈໍ

GrainSizeTools script ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌

ລາຍລະອຽດ

ໜ້າຫຼັກ ແລະເອກະສານ: http://marcoalopez.github.io/GrainSizeTools/

GrainSizeTools ແມ່ນຟຣີ, ແຫຼ່ງເປີດ, script ຂ້າມເວທີທີ່ຂຽນໃນ Python ທີ່ສະຫນອງເຄື່ອງມືຈໍານວນຫນຶ່ງສໍາລັບ (1) ການປະເມີນຂະຫນາດເມັດພືດສະເລ່ຍໃນວັດສະດຸ polycrystalline, (2) ລັກສະນະຂອງການແຈກຢາຍຂະຫນາດເມັດພືດ (ບໍ່ວ່າຈະເປັນການແຈກຢາຍທີ່ປາກົດຂື້ນຫຼື. ປະມານການແຜ່ກະຈາຍຂະຫນາດເມັດພືດ 3D ຜ່ານ stereology), ແລະການປະເມີນຄວາມກົດດັນທີ່ແຕກຕ່າງຜ່ານ paleopizometers. script ຕ້ອງການເປັນການປ້ອນຂໍ້ມູນພື້ນທີ່ຂອງເມັດພືດທີ່ວັດແທກເມັດໂດຍເມັດໃນພາກສ່ວນແຜນການແລະບໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີປະສົບການທີ່ຜ່ານມາກັບພາສາການຂຽນໂປລແກລມ Python (ເບິ່ງເອກະສານຂ້າງລຸ່ມນີ້ແລະ FAQ). ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີທັກສະການເຂົ້າລະຫັດ, ສະຄຣິບຖືກຈັດເປັນແບບໂມດູລາທີ່ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການນໍາໃຊ້ຄືນໃຫມ່ແລະການຂະຫຍາຍລະຫັດ.

Lopez-Sanchez, MA (2018). GrainSizeTools: Python script ສໍາລັບການວິເຄາະຂະຫນາດເມັດພືດແລະ paleopiezometry ໂດຍອີງໃສ່ຂະຫນາດເມັດພືດ. ວາລະສານຂອງຊອບແວແຫຼ່ງເປີດ, 3(30), 863, https://doi.org/10.21105/joss.00863

ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

• ສະກັດຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດຈາກໄຟລ໌ທີ່ຄ້າຍຄືຕາຕະລາງລວມທັງ txt, csv, ຫຼືຮູບແບບ excel.
• ປະເມີນຕົວອະທິບາຍສະຖິຕິທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອກໍານົດລັກສະນະການແຈກຢາຍຂະຫນາດເມັດພືດ. ມາດຕະການຂະຫນາດເມັດພືດສະເລ່ຍປະກອບມີເລກເລກ, ເລຂາຄະນິດ, RMS ແລະວິທີການນ້ໍາຫນັກພື້ນທີ່, ປານກາງ, ແລະຄວາມຖີ່ສູງສຸດຂອງຄວາມຖີ່ ("ໂຫມດ") ໂດຍໃຊ້ Gaussian Kernel Density Estimator. ຂະໜາດເມັດພືດສາມາດສະແດງເປັນເສັ້ນຊື່, ໂລກາລິດ, ແລະເກັດຮາກສີ່ຫຼ່ຽມ.
• ຄາດຄະເນການແຜ່ກະຈາຍຂະໜາດເມັດພືດທີ່ປາກົດຂື້ນເປັນປົກກະຕິເພື່ອປຽບທຽບລະຫວ່າງປະຊາກອນຂະໜາດເມັດພືດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
• ຄາດຄະເນຄວາມກົດດັນທີ່ແຕກຕ່າງຜ່ານ paleopiezometers ລວມທັງການພົວພັນ piezometric ຫຼາຍສໍາລັບ quartz, olivine, calcite, ແລະ feldspar.
• ຄາດຄະເນຊ່ວງຄວາມໝັ້ນໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງໂດຍໃຊ້ t-Distribution ຂອງນັກຮຽນ
• ຮວມເອົາລະບົບຫຼາຍອັນເພື່ອປະເມີນຂະໜາດຖັງຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ histograms ແລະແບນວິດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ Gaussian KDE ໂດຍອີງໃສ່ລັກສະນະປະຊາກອນ.
• ປະມານການກະຈາຍຂະຫນາດເມັດພືດ 3D ຕົວຈິງຈາກຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາຢູ່ໃນພາກສ່ວນຍົນ (ຂໍ້ມູນ 2D) ໂດຍໃຊ້ວິທີການ Saltykov. ນີ້ຮວມເຖິງການປະເມີນປະລິມານຂອງຂະໜາດເມັດພືດໃດໜຶ່ງ. ປະມານການກະຈາຍຂະໜາດເມັດພືດ 3D ຕົວຈິງຈາກຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳຢູ່ໃນພາກສ່ວນຍົນ (ຂໍ້ມູນ 2D) ໂດຍໃຊ້ວິທີ Saltykov. ນີ້ລວມເຖິງການປະເມີນປະລິມານຂອງເສດສ່ວນຂະໜາດເມັດພືດສະເພາະ.
• ປະມານຮູບຊົງປົກກະຕິຂອງການແຈກຢາຍຂະໜາດເມັດພືດ 3D ຜ່ານວິທີການສອງຂັ້ນຕອນ ແລະກຳນົດລັກສະນະຮູບຮ່າງໂດຍໃຊ້ພາລາມິເຕີດຽວ (MSD - Multiplicative Standard Deviation).
• ກວດ​ສອບ​ຄວາມ​ຜິດ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ແຜນ​ການ​ປະ​ລິ​ມານ​ການ​ປະ​ລິ​ມານ (ໃຫມ່​ໃນ v2.0.3!)
• ແຜນທີ່ພ້ອມຈະເຜີຍແຜ່ໃນຮູບແບບ bitmap ຫຼື vector (ເບິ່ງພາບຫນ້າຈໍສໍາລັບຕົວຢ່າງ).

Audience

ວິທະຍາສາດ/ການຄົ້ນຄວ້າ

ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/grainsizetools/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.