ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Kaleidoscope-SDK ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ kaleidoscope-sdkv0.8.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Kaleidoscope-SDK ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Kaleidoscope-SDK
ລາຍລະອຽດ
kaleidoscope-sdk ແມ່ນໂມດູນ Python ທີ່ໃຊ້ເພື່ອພົວພັນກັບຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ໂຮດຜ່ານບໍລິການ Kaleidoscope ທີ່ມີຢູ່ໃນ: https://github.com/VectorInstitute/kaleidoscope. ມັນສະຫນອງການໂຕ້ຕອບງ່າຍດາຍເພື່ອເປີດຕົວ LLMs ໃນກຸ່ມ HPC, ຂໍໃຫ້ພວກເຂົາປະຕິບັດລັກສະນະພື້ນຖານເຊັ່ນການສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ແຕ່ຍັງດຶງຂໍ້ມູນລະດັບປານກາງຈາກພາຍໃນຕົວແບບເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງບັນທຶກແລະການເປີດໃຊ້ງານ. ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງກວດສອບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຢັ້ງຢືນກຸ່ມ Vector Institute ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ການໂຕ້ຕອບ instantiating ວັດຖຸລູກຄ້າ. ນີ້ຈະສ້າງ token ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ຈະຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຮ້ອງຂໍຕໍ່ໄປທັງຫມົດ. ໂທເຄັນຈະໝົດອາຍຸຫຼັງຈາກ 30 ມື້, ໃນເວລານັ້ນຜູ້ໃຊ້ຈະຖືກເຕືອນໃຫ້ຢັ້ງຢືນຄືນໃໝ່.
ຄຸນລັກສະນະ
- ສະແດງລາຍຊື່ຂອງ LLMs ທັງໝົດທີ່ເຄື່ອນໄຫວທັນທີໂດຍການບໍລິການຕົວແບບ
- ໂຫຼດ LLM ຜ່ານບໍລິການຕົວແບບ
- ສົ່ງຄືນການສ້າງຂໍ້ຄວາມ LLM ໂດຍອີງໃສ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນທັນທີ
- ສົ່ງຄືນຊື່ໂມດູນທັງໝົດໃນເຄືອຂ່າຍ neural LLM
- ດຶງຂໍ້ມູນການເປີດໃຊ້ງານທັງໝົດສໍາລັບຊຸດຂອງໂມດູນ
- ຕ້ອງການເວີຊັນ Python >= 3.8
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/kaleidoscope-sdk.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.