ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ PML ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v2.3.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ PML ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Pml
ລາຍລະອຽດ
ຫ້ອງສະໝຸດນີ້ມີ 9 ໂມດູນ, ແຕ່ລະໂມດູນສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະພາຍໃນ codebase ທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານ, ຫຼືລວມເຂົ້າກັນເພື່ອຂະບວນການຝຶກອົບຮົມ/ການທົດສອບທີ່ສົມບູນ. ເພື່ອຄິດໄລ່ການສູນເສຍໃນ loop ການຝຶກອົບຮົມຂອງທ່ານ, ຜ່ານໃນ embeddings ຄິດໄລ່ໂດຍຕົວແບບຂອງທ່ານ, ແລະປ້າຍຊື່ທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ການຝັງຄວນມີຂະຫນາດ (N, embedding_size), ແລະປ້າຍຊື່ຄວນມີຂະຫນາດ (N), ເຊິ່ງ N ແມ່ນຂະຫນາດ batch. TripletMarginLoss ຄິດໄລ່ triplet ທີ່ເປັນໄປໄດ້ທັງຫມົດພາຍໃນ batch, ອີງຕາມປ້າຍທີ່ທ່ານຜ່ານເຂົ້າໄປໃນມັນ. ຄູ່ Anchor-positive ແມ່ນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍການຝັງທີ່ແບ່ງປັນປ້າຍຊື່ດຽວກັນ, ແລະຄູ່ anchor-ລົບແມ່ນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍການຝັງທີ່ມີປ້າຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຟັງຊັນການສູນເສຍສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ໂດຍໃຊ້ໄລຍະຫ່າງ, ຕົວຫຼຸດ, ແລະເຄື່ອງຄວບຄຸມປົກກະຕິ. ໃນແຜນວາດຂ້າງລຸ່ມນີ້, ຜູ້ແຮ່ທາດຊອກຫາຕົວຊີ້ວັດຂອງຄູ່ແຂງພາຍໃນ batch. ເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອດັດສະນີເຂົ້າໄປໃນ matrix ໄລຍະໄກ, ຄິດໄລ່ໂດຍວັດຖຸໄລຍະຫ່າງ. ສໍາລັບແຜນວາດນີ້, ຟັງຊັນການສູນເສຍແມ່ນອີງໃສ່ຄູ່, ສະນັ້ນມັນຄິດໄລ່ການສູນເສຍຕໍ່ຄູ່.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປັບແຕ່ງຟັງຊັນການສູນເສຍ
- ໃຊ້ຟັງຊັນການສູນເສຍສໍາລັບການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ເບິ່ງແຍງ / ຕົນເອງຄວບຄຸມ
- ຕ້ອງການ PyTorch ລຸ້ນ torch >= 1.6
- ການພັດທະນາແມ່ນເຮັດຢູ່ໃນສາຂາ dev
- ລະຫັດຖືກຈັດຮູບແບບໂດຍໃຊ້ສີດຳ ແລະ isort
- ທ່ານສາມາດກໍານົດປະເພດຂໍ້ມູນການທົດສອບແລະອຸປະກອນການທົດສອບເປັນຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.