ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ spacy-transformers ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v1.3.2sourcecode.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ spacy-transformers ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
space-transformers
ລາຍລະອຽດ
spaCy ສະຫນັບສະຫນູນຈໍານວນການໂອນຍ້າຍແລະການເຮັດວຽກການຮຽນຮູ້ຫຼາຍຫນ້າວຽກທີ່ມັກຈະສາມາດຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຫຼືຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງທໍ່ຂອງທ່ານ. ການຮຽນຮູ້ການຖ່າຍໂອນຫມາຍເຖິງເຕັກນິກເຊັ່ນ: ຕາຕະລາງ vector ຄໍາແລະ pretraining ຮູບແບບພາສາ. ເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອນໍາເຂົ້າຄວາມຮູ້ຈາກຂໍ້ຄວາມດິບເຂົ້າໄປໃນທໍ່ຂອງທ່ານ, ເພື່ອໃຫ້ຕົວແບບຂອງທ່ານສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ດີກວ່າຈາກຕົວຢ່າງທີ່ລະບຸໄວ້ຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດປ່ຽນ vectors ຄໍາຈາກເຄື່ອງມືທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ FastText ແລະ Gensim, ຫຼືທ່ານສາມາດໂຫລດຢູ່ໃນຮູບແບບການຫັນປ່ຽນກ່ອນການຝຶກອົບຮົມໃດໆຖ້າທ່ານຕິດຕັ້ງ spacy-transformers. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດເຮັດ pretraining ຮູບແບບພາສາຂອງທ່ານເອງໂດຍຜ່ານຄໍາສັ່ງ spacy pre train. ທ່ານຍັງສາມາດແບ່ງປັນຕົວແປງໄຟຂອງທ່ານຫຼືຮູບແບບການຝັງຢູ່ໃນສະພາບການອື່ນໃນທົ່ວອົງປະກອບຫຼາຍອັນ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ທໍ່ຍາວຫຼາຍເທົ່າປະສິດທິພາບ. ເພື່ອໃຊ້ການຮຽນຮູ້ການຖ່າຍທອດ, ທ່ານຈະຕ້ອງມີຕົວຢ່າງທີ່ອະທິບາຍໄວ້ຢ່າງໜ້ອຍສອງສາມອັນສຳລັບສິ່ງທີ່ເຈົ້າພະຍາຍາມຄາດຄະເນ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ແບ່ງປັນຊັ້ນຝັງຕົວ
- ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນການຫັນປ່ຽນດຽວຫຼືຕົວແບບ tok2vec ອື່ນໆລະຫວ່າງອົງປະກອບທີ່ຫຼາກຫຼາຍໂດຍການເພີ່ມ Transformer ເປັນ
- ໃຊ້ຕົວແບບການຫັນປ່ຽນ
- ຮູບແບບການຫັນປ່ຽນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເປັນການທົດແທນການຫຼຸດລົງ
- ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດປັບແຕ່ງວິທີການອົງປະກອບ Transformer ກໍານົດຄໍາບັນຍາຍ
- ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ແນະນໍາສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແມ່ນການນໍາໃຊ້ລະບົບ config ຂອງ spaCy
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
