ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ TorchIO ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.18.90.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ TorchIO ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
TorchIO
ລາຍລະອຽດ
TorchIO ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດ Python ແຫຼ່ງເປີດສໍາລັບການໂຫຼດປະສິດທິພາບ, ການປຸງແຕ່ງກ່ອນ, ການຂະຫຍາຍແລະການ patch-based ຕົວຢ່າງຂອງຮູບພາບທາງການແພດ 3D ໃນການຮຽນຮູ້ເລິກ, ປະຕິບັດຕາມການອອກແບບຂອງ PyTorch. ມັນປະກອບມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຫຼາຍຢ່າງແລະການຫັນປ່ຽນທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ສໍາລັບການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນແລະການປຸງແຕ່ງກ່ອນ. ການຫັນປ່ຽນເຫຼົ່ານີ້ລວມມີການປະຕິບັດການວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແບບປົກກະຕິເຊັ່ນ: ການຫັນເປັນແບບສຸ່ມ affine ແລະຍັງໂດເມນສະເພາະເຊັ່ນ: ການຈໍາລອງຂອງສິ່ງປະດິດທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນອັນເນື່ອງມາຈາກ MRI inhomogeneity (ອະຄະຕິ) ຫຼື k-space artifacts motion. TorchIO ເປັນແພັກເກັດ Python ທີ່ມີຊຸດເຄື່ອງມືໃນການອ່ານ, ການປຸງແຕ່ງກ່ອນ, ຕົວຢ່າງ, ການຂະຫຍາຍ, ແລະຂຽນຮູບພາບທາງການແພດ 3D ທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເລິກທີ່ຂຽນໃນ PyTorch, ລວມທັງຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນແລະການຫັນປ່ຽນທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ສໍາລັບການເພີ່ມຂໍ້ມູນແລະການປຸງແຕ່ງກ່ອນ. ການຫັນປ່ຽນປະກອບມີການປະຕິບັດການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີແບບປົກກະຕິເຊັ່ນ: ການຫັນເປັນແບບສຸ່ມ affine ແລະຍັງໂດເມນສະເພາະເຊັ່ນ: ການຈໍາລອງຂອງປອມທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນອັນເນື່ອງມາຈາກ MRI inhomogeneity ພາກສະຫນາມແມ່ເຫຼັກ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປອມພາກສະຫນາມຄວາມລໍາອຽງແບບສຸ່ມ
- ວັດຖຸເຄື່ອນໄຫວແບບສຸ່ມ
- ການຫັນເປັນ elastic ແບບສຸ່ມ
- ປອມ ghosting Random
- ອ່ານ, ປະມວນຜົນກ່ອນ, ຕົວຢ່າງ, ຂະຫຍາຍ, ແລະຂຽນຮູບພາບທາງການແພດ 3D
- ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນແລະການຫັນປ່ຽນທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ສໍາລັບການເພີ່ມຂໍ້ມູນແລະການປຸງແຕ່ງກ່ອນ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/torchio.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
