ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ torchvision ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ TorchVision0.16-Transformsspeedups, CutMix_MixUp, ແລະ MPSsupport!.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ torchvision ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ວິໄສທັດ
ລາຍລະອຽດ
ຊຸດ torchvision ປະກອບດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ນິຍົມ, ສະຖາປັດຕະຮູບແບບ, ແລະການຫັນຮູບພາບທົ່ວໄປສໍາລັບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ Anaconda ເປັນລະບົບການຈັດການຊຸດ Python. ປະຈຸບັນ Torchvision ຮອງຮັບ Pillow (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ), Pillow-SIMD, ເຊິ່ງເປັນການທົດແທນທີ່ຫຼຸດລົງໄວກວ່າສໍາລັບ Pillow ກັບ SIMD, ຖ້າຕິດຕັ້ງຈະຖືກນໍາໃຊ້ເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ນອກຈາກນີ້, accimage, ຖ້າຕິດຕັ້ງສາມາດເປີດໃຊ້ໄດ້ໂດຍການໂທຫາ torchvision.set_image_backend('accimage'), libpng, ເຊິ່ງສາມາດຕິດຕັ້ງຜ່ານ conda conda install libpng ຫຼືຜູ້ຈັດການຊຸດໃດໆສໍາລັບການແຈກຢາຍ Linux ທີ່ອີງໃສ່ debian ແລະ RHEL, ແລະ libjpeg , ເຊິ່ງສາມາດຕິດຕັ້ງໄດ້ຜ່ານ conda conda install jpeg ຫຼືຕົວຈັດການແພັກເກັດໃດໆສໍາລັບການແຈກຢາຍ Linux ທີ່ອີງໃສ່ debian ແລະ RHEL. ມັນສະຫນັບສະຫນູນ libjpeg-turbo ເຊັ່ນດຽວກັນ. libpng ແລະ libjpeg ຕ້ອງມີຢູ່ໃນເວລາລວບລວມເພື່ອໃຫ້ສາມາດໃຊ້ໄດ້. TorchVision ຍັງສະຫນອງ C ++ API ທີ່ມີ C ++ ທຽບເທົ່າກັບຕົວແບບ python.
ຄຸນລັກສະນະ
- ນີ້ແມ່ນຫ້ອງສະໝຸດທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ດາວໂຫຼດ ແລະກະກຽມຊຸດຂໍ້ມູນສາທາລະນະ
- TorchVision ສະເໜີ C++ API ທີ່ມີ C++ ທຽບເທົ່າຂອງແບບ python
- ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ຫ້ອງສະຫມຸດສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໃນ cmake
- ຊຸດ TorchVision ຍັງຈະຊອກຫາແພັກເກັດ Torch ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະເພີ່ມມັນເປັນການເພິ່ງພາອາໄສ
- ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ປະຕິບັດການເບິ່ງໄຟໄດ້ລົງທະບຽນກັບ torch ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານ #include
ໃນໂຄງການຂອງທ່ານ - ທ່ານສາມາດຊອກຫາເອກະສານ API ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ pytorch
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
