ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Amazon SageMaker Examples ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ Amazon SageMaker ຕົວຢ່າງທີ່ມີ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Amazon SageMaker ຕົວຢ່າງ
ລາຍລະອຽດ
ຍິນດີຕ້ອນຮັບສູ່ Amazon SageMaker. ໂຄງການນີ້ເນັ້ນໃສ່ຕົວຢ່າງປື້ມບັນທຶກ Jupyter ສໍາລັບຫຼາຍໆກໍລະນີການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການໃນ SageMaker. ຖ້າທ່ານໃຫມ່ກັບ SageMaker ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ SageMaker Studio ທີ່ອຸດົມສົມບູນດ້ວຍຄຸນນະສົມບັດຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນໃຊ້ອິນເຕີເຟດ JupyterLab ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ ແລະມີການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງກັບສະພາບແວດລ້ອມການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດປັບຂະໜາດໄດ້ສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ, ການສົມມຸດຕິຖານ ແລະການປະຕິບັດງານ ML ອື່ນໆ. Studio ສະເໜີໃຫ້ທີມງານ ແລະບໍລິສັດສາມາດຂຶ້ນຍົນໄດ້ງ່າຍໆສຳລັບສະມາຊິກທີມຂອງເຂົາເຈົ້າ, ປົດປ່ອຍເຂົາເຈົ້າອອກຈາກລະບົບທີ່ສັບສົນ ແລະຂະບວນການຮັກສາຄວາມປອດໄພ. ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນແລະການສະຫນອງຊັບພະຍາກອນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາ. Notebook Instances ແມ່ນທາງເລືອກອື່ນ. ພວກເຂົາເຈົ້າມີການໂຕ້ຕອບ Jupyter ແລະ JuypterLab ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ດຽວ, ຫຼືທີມງານຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ຜູ້ໃຊ້ເປັນຜູ້ບໍລິຫານ. ຜູ້ໃຊ້ຂັ້ນສູງຍັງໃຊ້ SageMaker ແຕ່ຢ່າງດຽວກັບສະຄິບ AWS CLI ແລະ Python ໂດຍໃຊ້ boto3 ແລະ/ຫຼື SageMaker Python SDK.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຕົວຢ່າງປື້ມບັນທຶກ Jupyter ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການສ້າງ, ຝຶກອົບຮົມ, ແລະນໍາໃຊ້ຕົວແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍໃຊ້ Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker ແມ່ນການບໍລິການທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML).
- ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ Amazon SageMaker ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຂອງການກໍ່ສ້າງ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະການນໍາໃຊ້ແບບ ML ງ່າຍດາຍ
- ປື້ມບັນທຶກຕົວຢ່າງ SageMaker ແມ່ນປື້ມບັນທຶກ Jupyter ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການນໍາໃຊ້ Amazon SageMaker.
- ປື້ມບັນທຶກຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ຖືກໂຫລດໂດຍອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນ SageMaker Notebook Instances
- ຖັງບັນຈຸກອບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
