ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ DALL-E 2 - Pytorg ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 1.15.6sourcecode.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ DALL-E 2 - Pytorg ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
DALL-E 2 - Pytorg
DESCRIPTION:
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ DALL-E 2, OpenAI ປັບປຸງເຄືອຂ່າຍ neural synthesis text-to-image, ໃນ Pytorg. ຄວາມແປກໃຫມ່ຕົ້ນຕໍເບິ່ງຄືວ່າເປັນຊັ້ນເພີ່ມເຕີມຂອງ indirection ກັບເຄືອຂ່າຍກ່ອນຫນ້າ (ບໍ່ວ່າຈະເປັນ autoregressive transformer ຫຼືເຄືອຂ່າຍການແຜ່ກະຈາຍ), ເຊິ່ງຄາດຄະເນການຝັງຮູບພາບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ຝັງຢູ່ໃນ CLIP. ໂດຍສະເພາະ, repository ນີ້ຈະສ້າງພຽງແຕ່ການແຜ່ກະຈາຍຂອງເຄືອຂ່າຍກ່ອນຫນ້າ, ຍ້ອນວ່າມັນເປັນຕົວແປທີ່ມີປະສິດຕິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ (ແຕ່ໂດຍບັງເອີນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫັນເປັນສາເຫດເປັນເຄືອຂ່າຍ denoising) ການຝຶກອົບຮົມ DALLE-2 ແມ່ນຂະບວນການ 3 ຂັ້ນຕອນ, ການຝຶກອົບຮົມຂອງ CLIP ເປັນ. ສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ CLIP, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຊຸດ x-clip, ຫຼືເຂົ້າຮ່ວມການຂັດແຍ້ງຂອງ LAION, ບ່ອນທີ່ຄວາມພະຍາຍາມໃນການຈໍາລອງຫຼາຍແມ່ນດໍາເນີນຢູ່ແລ້ວ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະຕ້ອງການຝຶກອົບຮົມຕົວຖອດລະຫັດ, ທີ່ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະສ້າງຮູບພາບໂດຍອີງໃສ່ການຝັງຮູບພາບທີ່ມາຈາກ CLIP ການຝຶກອົບຮົມ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ສ້າງຮູບ DALL-E2 ຈາກຂໍ້ຄວາມ
- ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດຝຶກອົບຮົມການຖອດລະຫັດກ່ຽວກັບຮູບພາບທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ກ່ວາ (ເວົ້າ 512x512)
- ສໍາລັບ layperson, ບໍ່ຕ້ອງກັງວົນ, ການຝຶກອົບຮົມທັງຫມົດຈະອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມື CLI
- ການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບການຝັງ CLIP ທີ່ຖືກປຸງແຕ່ງກ່ອນ
- ອີກທາງເລືອກ, ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ Open Clip ໄດ້
- ການໃສ່ສີກໍ່ຖືກສ້າງຢູ່ໃນຕົວຖອດລະຫັດ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.