ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Datasets ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 2.14.5.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Datasets ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Datasets
ລາຍລະອຽດ
ຊຸດຂໍ້ມູນເປັນຫ້ອງສະໝຸດເພື່ອເຂົ້າເຖິງ ແລະແບ່ງປັນຊຸດຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ແລະຕົວຊີ້ວັດການປະເມີນສຳລັບການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP), ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແລະວຽກສຽງ. ໂຫລດຊຸດຂໍ້ມູນໃນລະຫັດເສັ້ນດຽວ, ແລະໃຊ້ວິທີການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງພວກເຮົາເພື່ອໃຫ້ຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານກຽມພ້ອມສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມໃນຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກ. ສະໜັບສະໜູນໂດຍຮູບແບບ Apache Arrow, ປະມວນຜົນຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ດ້ວຍການອ່ານແບບສູນແບບບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳເພື່ອຄວາມໄວ ແລະປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ພວກເຮົາຍັງມີການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບ Hub Face Hub, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດໂຫຼດ ແລະແບ່ງປັນຊຸດຂໍ້ມູນກັບຊຸມຊົນ NLP ທີ່ກວ້າງຂຶ້ນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ. ໃນປັດຈຸບັນມີຫຼາຍກວ່າ 2658 ຊຸດຂໍ້ມູນ, ແລະມີຫຼາຍກວ່າ 34 metrics. ຊຸດຂໍ້ມູນຈະປົດປ່ອຍຜູ້ໃຊ້ຈາກການຈຳກັດຄວາມຈຳ RAM ໂດຍທຳມະຊາດ, ຊຸດຂໍ້ມູນທັງໝົດຖືກສ້າງແຜນທີ່ດ້ວຍໜ່ວຍຄວາມຈຳໂດຍໃຊ້ backend ທີ່ມີຄ່າສູນ serialization ທີ່ມີປະສິດທິພາບ (Apache Arrow). ການເກັບຂໍ້ມູນອັດສະລິຍະ: ຢ່າລໍຖ້າໃຫ້ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານປະມວນຜົນຫຼາຍຄັ້ງ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານ ແລະຄຸ້ນເຄີຍກັບການໂຫຼດ, ເຂົ້າເຖິງ ແລະປະມວນຜົນຊຸດຂໍ້ມູນ
- ຄູ່ມືພາກປະຕິບັດເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບັນລຸເປົ້າຫມາຍສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.
- ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກ
- ລາຍລະອຽດທາງເທັກນິກຂອງຊຸດຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະວິທີການເຮັດວຽກ
- ຄໍາອະທິບາຍລະດັບສູງເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນຮູບແບບຂໍ້ມູນພື້ນຖານ
- ຊອກຫາຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນມື້ນີ້ຢູ່ Hugging Face Hub
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/datasets.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
