ພາສາອັງກິດພາສາຝຣັ່ງແອສປາໂຍນ

OnWorks favicon

Imagen - ດາວໂຫລດ Pytarch ສໍາລັບ Windows

ດາວໂຫຼດຟຣີ Imagen - Pytorg Windows app ເພື່ອດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ win Wine ໃນ Ubuntu ອອນໄລນ໌, Fedora ອອນໄລນ໌ຫຼື Debian ອອນໄລນ໌

ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Imagen - Pytorg ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 1.25.11sourcecode.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ຊື່ Imagen - Pytorg ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.

- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.

- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄລິກ​ສອງ​ຄັ້ງ app ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ Wine​. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.

ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.

ໜ້າ ຈໍ

Ad


ຮູບພາບ - Pytorg


ລາຍລະອຽດ

ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ Imagen, Text-to-Image Neural Network ຂອງ Google ທີ່ເອົາຊະນະ DALL-E2, ໃນ Pytorg. ມັນເປັນ SOTA ໃຫມ່ສໍາລັບການສັງເຄາະຂໍ້ຄວາມເປັນຮູບພາບ. ໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ຕົວຈິງແລ້ວມັນແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼາຍກ່ວາ DALL-E2. ມັນປະກອບດ້ວຍ DDPM cascading ທີ່ມີເງື່ອນໄຂກ່ຽວກັບການຝັງຂໍ້ຄວາມຈາກຮູບແບບ T5 ທີ່ມີການຝຶກອົບຮົມກ່ອນຂະຫນາດໃຫຍ່ (ເຄືອຂ່າຍຄວາມສົນໃຈ). ມັນຍັງປະກອບດ້ວຍການຕັດແບບໄດນາມິກສໍາລັບການປັບປຸງຄໍາແນະນໍາທີ່ບໍ່ມີການຈັດປະເພດ, ການປັບລະດັບສຽງລົບກວນ, ແລະການອອກແບບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ມັນປາກົດວ່າທັງ CLIP ຫຼືເຄືອຂ່າຍກ່ອນບໍ່ຈໍາເປັນຫຼັງຈາກທັງຫມົດ. ແລະດັ່ງນັ້ນການຄົ້ນຄວ້າຍັງສືບຕໍ່. ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມທີ່ງ່າຍດາຍ, ທ່ານສາມາດສະຫນອງຂໍ້ຄວາມໂດຍກົງແທນທີ່ຈະເປັນການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ຄວາມກ່ອນຄອມພິວເຕີ້. (ເຖິງແມ່ນວ່າເພື່ອຈຸດປະສົງການຂະຫຍາຍ, ທ່ານແນ່ນອນຈະຕ້ອງການທີ່ຈະຄິດໄລ່ການຝັງຕົວຫນັງສື + ຫນ້າກາກ)



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ຈໍານວນຄໍາບັນຍາຍຂໍ້ຄວາມຕ້ອງກົງກັບຂະຫນາດ batch ຂອງຮູບພາບ
  • ດ້ວຍຊັ້ນຫໍ່ຂອງ ImagenTrainer, ຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່ຂອງຕົວຊີ້ບອກສໍາລັບ U-nets ທັງໝົດໃນ DDPM ຈະຖືກເອົາໃຈໃສ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນເວລາໂທອັບເດດ.
  • ທ່ານຍັງສາມາດຝຶກອົບຮົມ Imagen ໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຄວາມ (ການສ້າງຮູບພາບທີ່ບໍ່ມີເງື່ອນໄຂ)
  • ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດອີງໃສ່ ImagenTrainer ເພື່ອຝຶກອົບຮົມອັດຕະໂນມັດອອກຈາກຕົວຢ່າງ DataLoader
  • ສ້າງ​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ມີ​ການ​ກະ​ຕຸ້ນ​ຂໍ້​ຄວາມ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ໂດຍ​ໃຊ້​ບັນ​ຊີ​ຄໍາ​ສັ່ງ​
  • Imagen ໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ Classifier Free Guidance


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python


ປະເພດ

ເຄືອຂ່າຍ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຫ້ອງສະຫມຸດເຄືອຂ່າຍ Neural

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.


ເຊີບເວີ ແລະສະຖານີເຮັດວຽກຟຣີ

ດາວໂຫຼດແອັບ Windows ແລະ Linux

Linux ຄຳ ສັ່ງ

Ad