ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Kubeflow ເພື່ອໃຊ້ໃນ Windows ອອນລາຍຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ kfctl_v1.0-0-g94c35cf_linux.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ Kubeflow ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Kubeflow ເພື່ອແລ່ນໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌
ລາຍລະອຽດ
Kubeflow ເປັນແພລດຟອມການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ Cloud Native ແຫຼ່ງເປີດທີ່ອີງໃສ່ທໍ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກພາຍໃນຂອງ Google. ມັນຊອກຫາວິທີເຮັດໃຫ້ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຢູ່ໃນ Kubernetes ງ່າຍດາຍ, ເຄື່ອນທີ່ ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້. ດ້ວຍ Kubeflow ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ລະບົບໂອເພນຊອດທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບ ML ໄປສູ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກລັກສະນະທີ່ດີຫຼາຍ, ເຊັ່ນ: ການບໍລິການສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງປື້ມບັນທຶກ Jupyter ແລະການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບ TensorFlow Serving container.ບ່ອນໃດກໍຕາມທີ່ທ່ານອາດຈະແລ່ນ Kubernetes, ທ່ານສາມາດແລ່ນ Kubeflow ໄດ້ເຊັ່ນກັນ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ລວມມີການບໍລິການເພື່ອສ້າງ ແລະຈັດການປື້ມບັນທຶກ Jupyter ແບບໂຕ້ຕອບ
- ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ TensorFlow - ສະຫນອງການປະຕິບັດການຝຶກອົບຮົມ TensorFlow ທີ່ກໍານົດໄວ້ທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ ML ຂອງທ່ານ
- ການໃຫ້ບໍລິການແບບຈໍາລອງ - ຮອງຮັບຖັງບັນຈຸ TensorFlow ເພື່ອສົ່ງອອກແບບຈໍາລອງ TensorFlow ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໄປ Kubernetes
- ທໍ່ - ການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການນໍາໄປໃຊ້ແລະການຄຸ້ມຄອງຂະບວນການເຮັດວຽກ ML ຈາກຈຸດຈົບ.
- Multi-framework - ການເຊື່ອມໂຍງຕ່າງໆແລະການຂະຫຍາຍການສະຫນັບສະຫນູນ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
