ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Netron ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Netron-Setup-5.4.1.exe. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Netron ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ເນຕຣອນ
ລາຍລະອຽດ
Netron ເປັນ viewer ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ neural, ການຮຽນຮູ້ເລິກແລະຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. Netron ຮອງຮັບ ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite, ແລະ UFF. Netron ມີການສະຫນັບສະຫນູນການທົດລອງສໍາລັບ TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. ມີຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງໄຟລ໌ຕົວແບບຕົວຢ່າງທີ່ຈະດາວໂຫລດຫຼືເປີດໂດຍໃຊ້ເວີຊັນຂອງຕົວທ່ອງເວັບ. ມັນສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ macOS, Windows, Linux, Python Server ແລະຕົວທ່ອງເວັບ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ONNX: ຮູບແບບ squeezenet ສະຫນັບສະຫນູນການນໍາໃຊ້ສະບັບຂອງຕົວທ່ອງເວັບ
- CoreML: ຮູບແບບ exermote ທີ່ຮອງຮັບໂດຍໃຊ້ເວີຊັນຂອງຕົວທ່ອງເວັບ
- Darknet: ຮູບແບບ yolo ທີ່ຮອງຮັບໂດຍໃຊ້ເວີຊັນຂອງຕົວທ່ອງເວັບ
- Keras: ຮູບແບບ mobilenet ຮອງຮັບໂດຍໃຊ້ເວີຊັນຂອງ browser
- MXNet: ຮູບແບບ inception_v3 ຮອງຮັບໂດຍໃຊ້ເວີຊັນຂອງຕົວທ່ອງເວັບ
- TensorFlow: ແບບຈໍາລອງ chessbot ສະຫນັບສະຫນູນການນໍາໃຊ້ສະບັບຂອງຕົວທ່ອງເວັບ
- TensorFlow Lite: ຮູບແບບ hair_segmentation ທີ່ຮອງຮັບໂດຍໃຊ້ເວີຊັນຂອງຕົວທ່ອງເວັບ
- TorchScript: ຮູບແບບ traced_online_pred_layer ຮອງຮັບໂດຍໃຊ້ເວີຊັນຂອງຕົວທ່ອງເວັບ
- Caffe: ຮູບແບບ mobilenet_v2 ຮອງຮັບໂດຍໃຊ້ເວີຊັນຂອງ browser
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
JavaScript
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
