ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Numba ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ Version0.58.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Numba ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Numba
ລາຍລະອຽດ
Numba ເປັນແຫຼ່ງເປີດ JIT compiler ທີ່ແປຊຸດຍ່ອຍຂອງລະຫັດ Python ແລະ NumPy ເຂົ້າໄປໃນລະຫັດເຄື່ອງທີ່ໄວ. Numba ແປພາສາ Python functions to optimized machine code at runtime using the industry-standard LLVM compiler library. ສູດການຄິດໄລ່ຕົວເລກທີ່ລວບລວມດ້ວຍ Numba ໃນ Python ສາມາດເຂົ້າຫາຄວາມໄວຂອງ C ຫຼື FORTRAN. ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງປ່ຽນຕົວແປ Python, ດໍາເນີນການຂັ້ນຕອນການລວບລວມແຍກຕ່າງຫາກ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງມີການຕິດຕັ້ງຄອມພີວເຕີ C/C++. ພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງຕົກແຕ່ງ Numba ກັບຟັງຊັນ Python ຂອງທ່ານ, ແລະ Numba ເຮັດສ່ວນທີ່ເຫຼືອ. Numba ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຊ້ກັບ NumPy arrays ແລະຟັງຊັນຕ່າງໆ. Numba ສ້າງລະຫັດສະເພາະສໍາລັບປະເພດຂໍ້ມູນ array ແລະການຈັດວາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດ. ຜູ້ອອກແບບພິເສດສາມາດສ້າງຫນ້າທີ່ທົ່ວໄປທີ່ອອກອາກາດຜ່ານ NumPy arrays ຄືກັນກັບຫນ້າທີ່ NumPy ເຮັດ. Numba ຍັງເຮັດວຽກໄດ້ດີກັບປື້ມບັນທຶກ Jupyter ສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ແບບໂຕ້ຕອບ, ແລະມີກອບການປະຕິບັດການແຈກຢາຍເຊັ່ນ Dask ແລະ Spark.
ຄຸນລັກສະນະ
- ເລັ່ງຟັງຊັນ Python
- ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຄອມພິວເຕີທາງວິທະຍາສາດ
- Parallelize ສູດການຄິດໄລ່ຂອງທ່ານ
- Portable Compilation
- ກະທູ້ແບບງ່າຍ
- SIMD vectorization
- ການເລັ່ງ GPU
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
