ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Phoenix ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.0.31.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Phoenix ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Phoenix
ລາຍລະອຽດ
Phoenix ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈ ML ໃນຄວາມໄວຟ້າຜ່າດ້ວຍການສັງເກດການສູນການຕັ້ງຄ່າສໍາລັບການ drift ຕົວແບບ, ປະສິດທິພາບ, ແລະຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ. Phoenix ເປັນຫ້ອງສະໝຸດ Open Source ML Observability ທີ່ອອກແບບມາສຳລັບ Notebook. ຊຸດເຄື່ອງມືໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອເອົາຂໍ້ມູນແບບຈໍາລອງແບບ inference ສໍາລັບ LLMs, CV, NLP ແລະຊຸດຂໍ້ມູນຕາຕະລາງ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນແບບຈໍາລອງຂອງພວກເຂົາໄດ້ໄວ, ຕິດຕາມການປະຕິບັດ, ຕິດຕາມບັນຫາ & ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ແລະສົ່ງອອກໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອປັບປຸງ. ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ (CV, LLM, ແລະ Generative) ເປັນເທັກໂນໂລຍີທີ່ໜ້າອັດສະຈັນທີ່ຈະໃຫ້ພະລັງງານຫຼາຍກໍລະນີທີ່ໃຊ້ ML ໃນອະນາຄົດ. ຊຸດໃຫຍ່ຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງຖືກນໍາໄປໃຊ້ເຂົ້າໃນທຸລະກິດ (ໂລກທີ່ແທ້ຈິງ) ໃນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາພິຈາລະນາການຜະລິດ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການສັງເກດການ ML ໃນປື້ມບັນທຶກ
- ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາກັບກອບຂໍ້ມູນ
- ສະໜອງເຄື່ອງມືທີ່ງ່າຍໃນການສ້າງ ແລະສ້າງພາບການຝັງ
- ຊອກຫາກຸ່ມຝັງຝັງທີ່ເປັນຕົວແທນ "ແນວຄວາມຄິດ" ທີ່ຕົວແບບໄດ້ຮຽນຮູ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ (manifolds)
- ຈັດຮຽງກຸ່ມບັນຫາໂດຍໃຊ້ຕົວຊີ້ບອກປະສິດທິພາບ ຫຼື ການລອຍ
- ການກໍ່ສ້າງໃນຂະບວນການເຮັດວຽກສໍາລັບການປັບປຸງແບບຈໍາລອງ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
