ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ PML ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v2.3.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ PML ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
Pml
DESCRIPTION:
ຫ້ອງສະໝຸດນີ້ມີ 9 ໂມດູນ, ແຕ່ລະໂມດູນສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະພາຍໃນ codebase ທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານ, ຫຼືລວມເຂົ້າກັນເພື່ອຂະບວນການຝຶກອົບຮົມ/ການທົດສອບທີ່ສົມບູນ. ເພື່ອຄິດໄລ່ການສູນເສຍໃນ loop ການຝຶກອົບຮົມຂອງທ່ານ, ຜ່ານໃນ embeddings ຄິດໄລ່ໂດຍຕົວແບບຂອງທ່ານ, ແລະປ້າຍຊື່ທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ການຝັງຄວນມີຂະຫນາດ (N, embedding_size), ແລະປ້າຍຊື່ຄວນມີຂະຫນາດ (N), ເຊິ່ງ N ແມ່ນຂະຫນາດ batch. TripletMarginLoss ຄິດໄລ່ triplet ທີ່ເປັນໄປໄດ້ທັງຫມົດພາຍໃນ batch, ອີງຕາມປ້າຍທີ່ທ່ານຜ່ານເຂົ້າໄປໃນມັນ. ຄູ່ Anchor-positive ແມ່ນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍການຝັງທີ່ແບ່ງປັນປ້າຍຊື່ດຽວກັນ, ແລະຄູ່ anchor-ລົບແມ່ນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍການຝັງທີ່ມີປ້າຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຟັງຊັນການສູນເສຍສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ໂດຍໃຊ້ໄລຍະຫ່າງ, ຕົວຫຼຸດ, ແລະເຄື່ອງຄວບຄຸມປົກກະຕິ. ໃນແຜນວາດຂ້າງລຸ່ມນີ້, ຜູ້ແຮ່ທາດຊອກຫາຕົວຊີ້ວັດຂອງຄູ່ແຂງພາຍໃນ batch. ເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອດັດສະນີເຂົ້າໄປໃນ matrix ໄລຍະໄກ, ຄິດໄລ່ໂດຍວັດຖຸໄລຍະຫ່າງ. ສໍາລັບແຜນວາດນີ້, ຟັງຊັນການສູນເສຍແມ່ນອີງໃສ່ຄູ່, ສະນັ້ນມັນຄິດໄລ່ການສູນເສຍຕໍ່ຄູ່.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປັບແຕ່ງຟັງຊັນການສູນເສຍ
- ໃຊ້ຟັງຊັນການສູນເສຍສໍາລັບການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ເບິ່ງແຍງ / ຕົນເອງຄວບຄຸມ
- ຕ້ອງການ PyTorch ລຸ້ນ torch >= 1.6
- ການພັດທະນາແມ່ນເຮັດຢູ່ໃນສາຂາ dev
- ລະຫັດຖືກຈັດຮູບແບບໂດຍໃຊ້ສີດຳ ແລະ isort
- ທ່ານສາມາດກໍານົດປະເພດຂໍ້ມູນການທົດສອບແລະອຸປະກອນການທົດສອບເປັນຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.