ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Raster Vision ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ RasterVision0.21.3sourcecode.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ Raster Vision ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Raster ວິໄສທັດ
ລາຍລະອຽດ
Raster Vision ເປັນກອບແຫຼ່ງເປີດສໍາລັບນັກພັດທະນາ Python ສ້າງແບບຈໍາລອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີເທິງດາວທຽມ, ທາງອາກາດ, ແລະຊຸດຮູບພາບຂະຫນາດໃຫຍ່ອື່ນໆ (ລວມທັງຮູບພາບ drone oblique). ມີຕົວຊ່ວຍໃນການຈັດປະເພດຊິບ, ການກວດຫາວັດຖຸ, ແລະການແບ່ງສ່ວນ semantic ໂດຍໃຊ້ PyTorch. Raster Vision ຊ່ວຍໃຫ້ວິສະວະກອນສາມາດກຳນົດຄ່າທໍ່ທີ່ຜ່ານອົງປະກອບຫຼັກຂອງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະຊ້ຳໆ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ການສ້າງຊິບການຝຶກອົບຮົມ, ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ, ການສ້າງການຄາດຄະເນ, ການປະເມີນແບບຈໍາລອງ, ແລະການມັດໄຟລ໌ແບບຈໍາລອງ ແລະການຕັ້ງຄ່າເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການນຳໃຊ້. ການປ້ອນຂໍ້ມູນໃສ່ທໍ່ Raster Vision ແມ່ນຊຸດຂອງຮູບພາບ ແລະຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ທາງເລືອກທີ່ມີພື້ນທີ່ສົນໃຈ (AOIs) ທີ່ອະທິບາຍບ່ອນທີ່ຮູບພາບຖືກຕິດສະຫຼາກ. ຜົນຜະລິດຂອງທໍ່ Raster Vision ແມ່ນຊຸດແບບຈໍາລອງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດນໍາໄປໃຊ້ແບບຈໍາລອງໃນສະຖານະການນໍາໄປໃຊ້ຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຮວບຮວມສະຖິຕິ ແລະຕົວວັດແທກລະດັບຊຸດຂໍ້ມູນເພື່ອໃຊ້ໃນຂະບວນການລົງລຸ່ມ
- ສ້າງຊິບຝຶກອົບຮົມຈາກແຫຼ່ງຮູບພາບ ແລະປ້າຍຊື່ທີ່ຫຼາກຫຼາຍ
- ຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງໂດຍໃຊ້ "backend" ເຊັ່ນ PyTorch
- ເຮັດການຄາດເດົາໂດຍໃຊ້ຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການກວດສອບແລະການທົດສອບ
- ເອົາມາວັດແທກການປະເມີນຜົນເຊັ່ນ: ຄະແນນ F1, ຄວາມແມ່ນຍໍາ ແລະການເອີ້ນຄືນຕໍ່ກັບການຄາດເດົາຂອງຕົວແບບໃນຊຸດຂໍ້ມູນການກວດສອບ
- ມັດແບບຈໍາລອງທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະການຕັ້ງຄ່າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຂົ້າໄປໃນຊຸດແບບຈໍາລອງ, ເຊິ່ງສາມາດຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນຂະບວນການ batch, ເຊີບເວີສົດ ແລະຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກອື່ນໆ.
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/raster-vision.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
