ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Recurrent Interface Network (RIN) ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 0.7.2.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Recurrent Interface Network (RIN) ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ເຄືອຂ່າຍການໂຕ້ຕອບແບບເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ (RIN)
ລາຍລະອຽດ
ການປະຕິບັດເຄືອຂ່າຍການໂຕ້ຕອບ Recurrent (RIN), ສໍາລັບການຜະລິດຮູບພາບແລະວິດີໂອປະສິດທິພາບສູງໂດຍບໍ່ມີເຄືອຂ່າຍ cascading, ໃນ Pytorg. ຜູ້ຂຽນໄດ້ສ້າງຄືນໃໝ່ການເອົາໃຈໃສ່ທີ່ດຶງດູດຈາກກະດາດຫັນປ່ຽນທີ່ຕັ້ງໄວ້. ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງປະສົມປະສານນີ້ກັບເຕັກນິກການປັບຕົວຕົນເອງຈາກກະດາດ Bit Diffusion, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບ latents. ສ່ວນປະກອບສຸດທ້າຍເບິ່ງຄືວ່າເປັນຟັງຊັນສິ່ງລົບກວນໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ sigmoid, ເຊິ່ງຜູ້ຂຽນອ້າງວ່າມັນດີກ່ວາເຄື່ອງຕາຕະລາງ cosine ສໍາລັບຮູບພາບຂະຫນາດໃຫຍ່. ຄວາມແປກໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນວ່າຄົນລຸ້ນຕ່າງໆສາມາດບັນລຸລະດັບຄວາມຊື່ສັດນີ້. ຈະຕ້ອງກວດສອບນີ້ຢູ່ໃນເຄື່ອງຂອງຂ້ອຍເອງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະພະຍາຍາມເພີ່ມຄວາມສົນໃຈເປັນເສັ້ນພິເສດໃນສາຂາຕົ້ນຕໍເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປັບຕົວຕົນເອງໃນພື້ນທີ່ pixels ລວງ. ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຕົນເອງໃນສະພາບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງເຄືອຂ່າຍເຊັ່ນດຽວກັນກັບຕາຕະລາງສິ່ງລົບກວນ sigmoid ທີ່ສະເຫນີໃຫມ່ແມ່ນສອງຜົນການຄົ້ນພົບຕົ້ນຕໍ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຜົນໄດ້ຮັບຈະຖືກບັນທຶກເປັນໄລຍະໆໃສ່ໂຟນເດີ ./results
- ທົດລອງກັບຫ້ອງຮຽນ RIN ແລະ GaussianDiffusion ຢູ່ນອກຄູຝຶກ
- ການປະຕິບັດເຄືອຂ່າຍການໂຕ້ຕອບແບບເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ (RIN)
- ການຜະລິດຮູບພາບແລະວິດີໂອທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໂດຍບໍ່ມີເຄືອຂ່າຍ cascading
- ຄັງເກັບມ້ຽນນີ້ຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການລົບກວນຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງກວ່າ
- ປະກອບມີຕາຕະລາງ gamma linear ແບບງ່າຍດາຍທີ່ສະເຫນີຢູ່ໃນເຈ້ຍ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/recurrent-interface-net.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
