ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ SageMaker TensorFlow ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v1.19.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ SageMaker TensorFlow ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
SageMaker TensorFlow
ລາຍລະອຽດ
ແພັກເກັດນີ້ມີສ່ວນຂະຫຍາຍສະເພາະຂອງ SageMaker ກັບ TensorFlow, ລວມທັງຫ້ອງຮຽນ PipeModeDataset, ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ອ່ານຊ່ອງທາງ SageMaker Pipe Mode ໂດຍໃຊ້ TensorFlow Datasets. ຊຸດນີ້ຮອງຮັບ Python 3.7-3.9 ແລະ TensorFlow ລຸ້ນ 1.7 ແລະສູງກວ່າ, ລວມທັງ 2.0-2.9.1. ສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນ TensorFlow 1.x, ເບິ່ງສາຂາຕົ້ນສະບັບ. ການປ່ອຍ sagemaker-tensorflow ສໍາລັບທຸກລຸ້ນທີ່ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນມີຢູ່ໃນ PyPI. ສ່ວນຂະຫຍາຍ SageMaker TensorFlow ສ້າງຂຶ້ນໃນ Python 3.4-3.9 ໃນ Linux ດ້ວຍລຸ້ນ TensorFlow >= 1.7. TensorFlow ລຸ້ນເກົ່າບໍ່ຮອງຮັບ. ກະລຸນາກວດສອບເບິ່ງສາຂາຂອງ sagemaker-tensorflow-extensions ທີ່ກົງກັບລຸ້ນ TensorFlow ຂອງທ່ານ. SageMaker Pipe Mode ແມ່ນກົນໄກສໍາລັບການສະຫນອງຂໍ້ມູນ S3 ໃຫ້ກັບວຽກການຝຶກອົບຮົມຜ່ານ Linux fifos. ໂຄງການການຝຶກອົບຮົມສາມາດອ່ານຈາກ fifo ແລະໄດ້ຮັບການໂອນຂໍ້ມູນສູງໂດຍຜ່ານ S3, ໂດຍບໍ່ມີການຈັດການການເຂົ້າເຖິງ S3 ໃນໂຄງການຕົວມັນເອງ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ທ່ານສາມາດສ້າງ SageMaker TensorFlow ເຂົ້າໄປໃນຮູບ docker
- ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດຕິດຕັ້ງ sagemaker-tensorflow ສໍາລັບສະບັບສະເພາະຂອງ TensorFlow
- ກໍ່ສ້າງແລະຕິດຕັ້ງຈາກແຫຼ່ງ
- ການສ້າງ SageMaker TensorFlow ແມ່ນຂຶ້ນກັບ cmake
- ສ້າງສໍາລັບສະບັບ TensorFlow ສະເພາະ
- ສ່ວນຂະຫຍາຍ SageMaker TensorFlow ສ້າງຂຶ້ນໃນ Python 3.4-3.9 ໃນ Linux
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C ++
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tensorflow.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
