ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ SageMaker Training Toolkit ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v4.7.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ SageMaker Training Toolkit ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ເຄື່ອງມືການຝຶກອົບຮົມ SageMaker
ລາຍລະອຽດ
ຝຶກອົບຮົມຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກພາຍໃນ Docker ໂດຍໃຊ້ Amazon SageMaker. Amazon SageMaker ເປັນບໍລິການທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML). ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ Amazon SageMaker ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການສ້າງ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະການນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງ ML ງ່າຍຂຶ້ນ. ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ, ທ່ານສາມາດລວມເອົາສະຄິບການຝຶກອົບຮົມ ແລະຄວາມເພິ່ງພາອາໄສຂອງທ່ານໃນ Docker container ທີ່ແລ່ນລະຫັດການຝຶກອົບຮົມຂອງທ່ານ. ຕູ້ຄອນເທນເນີສະຫນອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ໂດດດ່ຽວທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຮັບປະກັນເວລາແລ່ນທີ່ສອດຄ່ອງແລະຂະບວນການຝຶກອົບຮົມທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ເຄື່ອງມືການຝຶກອົບຮົມ SageMaker ສາມາດຖືກເພີ່ມໃສ່ຖັງ Docker ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ SageMaker ສໍາລັບຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ. ຖ້າທ່ານໃຊ້ຮູບພາບ SageMaker Docker ທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນເພື່ອການຝຶກອົບຮົມ, ຫ້ອງສະຫມຸດນີ້ອາດຈະຖືກລວມຢູ່ແລ້ວ. ຂຽນບົດຝຶກຫັດ (ເຊັ່ນ: train.py). ກໍານົດພາຊະນະທີ່ມີ Dockerfile ທີ່ປະກອບມີສະຄິບການຝຶກອົບຮົມແລະການຂຶ້ນກັບໃດໆ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຜ່ານການໂຕ້ຖຽງໄປຫາຈຸດເຂົ້າໂດຍໃຊ້ hyperparameters
- ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງໂດຍໃຊ້ຮູບພາບໃນ SageMaker, ຍູ້ຮູບພາບໄປຫາ ECR ແລະເລີ່ມວຽກການຝຶກອົບຮົມ SageMaker ດ້ວຍ URI ຮູບພາບ
- ອ່ານຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມໂດຍໃຊ້ຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ
- ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບແວດລ້ອມບັນຈຸ
- ປະຕິບັດຈຸດເຂົ້າ
- ສ້າງຮູບພາບ Docker ແລະຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/sagemaker-train-toolkit.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
