ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Scikit-LLM ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.4.1.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Scikit-LLM ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
Scikit-LLM
DESCRIPTION:
ປະສົມປະສານຕົວແບບພາສາທີ່ມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນ ChatGPT ເຂົ້າໄປໃນ sci-kit-learn ສໍາລັບວຽກງານການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມທີ່ປັບປຸງດີຂຶ້ນ. ໃນເວລານີ້, ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການຄາດຄະເນ Scikit-LLM ແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບບາງຕົວແບບ OpenAI ເທົ່ານັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຕ້ອງການລະຫັດ OpenAI API ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້. ນອກຈາກນັ້ນ, Scikit-LLM ຈະຮັບປະກັນວ່າຄໍາຕອບທີ່ໄດ້ຮັບມີປ້າຍທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຖ້າບໍ່ແມ່ນກໍລະນີ, ປ້າຍກຳກັບຈະຖືກເລືອກແບບສຸ່ມ (ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງປ້າຍກຳກັບແມ່ນເປັນສັດສ່ວນກັບການປະກົດຕົວຂອງປ້າຍກຳກັບໃນຊຸດຝຶກອົບຮົມ). ໝາຍເຫດ: ບໍ່ຄືກັບການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີການກວດກາແບບປົກກະຕິ, ປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັດປະເພດສູນການຍິງແມ່ນຂື້ນກັບໂຄງສ້າງຂອງປ້າຍຊື່ຂອງມັນເອງ. ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສະແດງອອກໃນພາສາທໍາມະຊາດ, ອະທິບາຍ, ແລະຄໍາອະທິບາຍດ້ວຍຕົນເອງ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ດາວ Scikit-LLM ເທິງ GitHub (ຄລິກທີ່ປຸ່ມດາວຢູ່ມຸມຂວາເທິງ)
- ໃຫ້ຄໍາຕິຊົມຂອງທ່ານຫຼືສະເຫນີແນວຄວາມຄິດໃນພາກບັນຫາຫຼື Discord
- ປະກາດກ່ຽວກັບ Scikit-LLM ໃນ LinkedIn ຫຼືເວທີອື່ນໆ
- ກວດເບິ່ງໂຄງການອື່ນໆຂອງພວກເຮົາ
- ຕັ້ງຄ່າ OpenAI API Key
- ໃຊ້ Azure OpenAI
- ໃຊ້ GPT4ALL
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/scikit-llm.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.