ດາວໂຫລດ Scikit-LLM ສໍາລັບ Windows

ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Scikit-LLM ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.4.1.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.

 
 

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ມີ​ຊື່ Scikit-LLM ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.

- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.

- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄລິກ​ສອງ​ຄັ້ງ app ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ Wine​. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.

ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.

ພາບຫນ້າຈໍ:


Scikit-LLM


DESCRIPTION:

ປະສົມປະສານຕົວແບບພາສາທີ່ມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນ ChatGPT ເຂົ້າໄປໃນ sci-kit-learn ສໍາລັບວຽກງານການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມທີ່ປັບປຸງດີຂຶ້ນ. ໃນເວລານີ້, ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການຄາດຄະເນ Scikit-LLM ແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບບາງຕົວແບບ OpenAI ເທົ່ານັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຕ້ອງການລະຫັດ OpenAI API ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້. ນອກຈາກນັ້ນ, Scikit-LLM ຈະຮັບປະກັນວ່າຄໍາຕອບທີ່ໄດ້ຮັບມີປ້າຍທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຖ້າບໍ່ແມ່ນກໍລະນີ, ປ້າຍກຳກັບຈະຖືກເລືອກແບບສຸ່ມ (ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງປ້າຍກຳກັບແມ່ນເປັນສັດສ່ວນກັບການປະກົດຕົວຂອງປ້າຍກຳກັບໃນຊຸດຝຶກອົບຮົມ). ໝາຍເຫດ: ບໍ່ຄືກັບການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີການກວດກາແບບປົກກະຕິ, ປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັດປະເພດສູນການຍິງແມ່ນຂື້ນກັບໂຄງສ້າງຂອງປ້າຍຊື່ຂອງມັນເອງ. ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສະແດງອອກໃນພາສາທໍາມະຊາດ, ອະທິບາຍ, ແລະຄໍາອະທິບາຍດ້ວຍຕົນເອງ.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ດາວ Scikit-LLM ເທິງ GitHub (ຄລິກທີ່ປຸ່ມດາວຢູ່ມຸມຂວາເທິງ)
  • ໃຫ້ຄໍາຕິຊົມຂອງທ່ານຫຼືສະເຫນີແນວຄວາມຄິດໃນພາກບັນຫາຫຼື Discord
  • ປະກາດກ່ຽວກັບ Scikit-LLM ໃນ LinkedIn ຫຼືເວທີອື່ນໆ
  • ກວດເບິ່ງໂຄງການອື່ນໆຂອງພວກເຮົາ
  • ຕັ້ງຄ່າ OpenAI API Key
  • ໃຊ້ Azure OpenAI
  • ໃຊ້ GPT4ALL


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python


ປະເພດ

ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM)

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/scikit-llm.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.



ລ່າສຸດ Linux ແລະ Windows ໂຄງການອອນໄລນ໌


ໝວດໝູ່ເພື່ອດາວໂຫລດຊອບແວ ແລະໂປຣແກຣມສຳລັບ Windows ແລະ Linux