ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ spacy-llm ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.6.2_Patchanthropic-versionheadersourcecode.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ spacy-llm ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
spacy-llm
ລາຍລະອຽດ
ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ມີຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ມີພຽງແຕ່ບາງຕົວຢ່າງ (ແລະບາງຄັ້ງບໍ່ມີ), LLM ສາມາດຖືກກະຕຸ້ນໃຫ້ເຮັດຫນ້າທີ່ NLP ແບບກໍານົດເອງເຊັ່ນການຈັດປະເພດຂໍ້ຄວາມ, ການຮັບຮູ້ຫນ່ວຍງານທີ່ມີຊື່, ຄວາມລະອຽດຫຼັກ, ການສະກັດຂໍ້ມູນແລະອື່ນໆ. ຊຸດນີ້ລວມຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ເຂົ້າໄປໃນ spaCy, ມີລະບົບ modular ສໍາລັບການ prototyping ໄວແລະການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ແລະການປ່ຽນການຕອບສະຫນອງທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງເຂົ້າໄປໃນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບວຽກງານ NLP ຕ່າງໆ, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ອົງປະກອບ llm Serializable ເພື່ອປະສົມປະສານການເຕືອນເຂົ້າໄປໃນທໍ່ spaCy ຂອງທ່ານ
- ຟັງຊັນໂມດູລາເພື່ອກໍານົດວຽກງານ (ການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະການວິເຄາະ) ແລະຮູບແບບ
- ຮອງຮັບ LLMs ແຫຼ່ງເປີດທີ່ໂຮດຢູ່ໃນໃບໜ້າກອດ
- ການປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຂອງທ່ານເອງໄດ້ງ່າຍໂດຍຜ່ານການຈົດທະບຽນ spaCy ສໍາລັບການກະຕຸ້ນທີ່ກໍານົດເອງ, parsing ແລະການເຊື່ອມໂຍງຕົວແບບ
- ການປະສົມປະສານກັບ LangChain
- ການໂຕ້ຕອບກັບ APIs ຂອງ OpenAI, Cohere, ແລະ Anthropic
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/spacy-llm.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
